Сотрудники управления по борьбе с киберпреступностью МВД России совместно с полицией Саратовской, Тульской и Ульяновской областей задержали троих предполагаемых разработчиков вредоноса «Мамонт». Содействие в операции оказывал департамент противодействия мошенничеству ПАО «Сбербанк».

Все задержанные — жители Саратова. Они могут быть причастны к совершению более 300 киберпреступлений. Возбуждены уголовные дела по статьям о мошенничестве в сфере компьютерной информации (ст. 159.6 УК РФ) и неправомерном доступе к данным (ст. 272 УК РФ). Подозреваемым избрана мера пресечения в виде подписки о невыезде.

«Мамонт» распространялся через Telegram под видом безопасных мобильных приложений и видеофайлов. ПО предоставляло злоумышленникам доступ к онлайн-банку жертв — средства зачислялись на подконтрольные абонентские номера и электронные кошельки.

Ранее сообщалось, что общий ущерб от действий операторов схемы во всех странах с начала 2021 года превысил 8,6 млрд рублей.

28 марта, 2025

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

01.11.2025
OpenAI пытается нивелировать правовые риски
01.11.2025
«Максу» банки предпочитают собственные каналы связи
01.11.2025
Фрод в Великобритании увеличился на 17%. Ущерб близится к миллиарду
01.11.2025
40% жертв кибербуллинга встречаются с ним в чатах с незнакомцами
01.11.2025
Банк России: Дропперам счёт не открывай, а не-дропперам — открывай
31.10.2025
Европол призывает объединиться в борьбе со спуфингом
31.10.2025
Взлом JLR может привести к краху экономики Британии (?)
31.10.2025
Банк ДОМ.РФ зафиксировал рост случаев мошеннических действий против миллениалов
31.10.2025
Роскомнадзор хочет демонтировать институт согласий
31.10.2025
Регистрация новых пользователей в Telegram и WhatsApp ограничена

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных