Центр содействия предотвращению насилия японской префектуры Кумамото, который помогает жертвам преступных синдикатов, допустил утечку ПДн. Это рискует стать угрозой физической безопасности граждан, фигурирующих в базе организации.

Хакеры заманили сотрудника Центра на фишинговый ресурс и таким образом получили доступ к БД, содержащей чувствительную информацию 2500 человек: имена, адреса, телефонные номера и так далее.

Как только ИБ-инцидент был зафиксирован, сотрудник немедленно отключил питание, чем разорвал интернет-соединение. Тем не менее, организация выпустила предостережение, что на адрес или телефон могут поступить запросы от имени Центра — в этом случае нужно сразу сообщить правоохранителям о подозрительной активности.

Эксперты отмечают, что эта утечка может навредить не только тем, кто в прошлом стал жертвой вымогательства или насилия со стороны якудза, но и бывшим членам группировок, которые пытались разорвать связи с миром криминала.

25 ноября, 2024

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

13.01.2026
Личные аккаунты LLM, находящиеся в тени, повышают риски утечки
13.01.2026
Кабмин, «Росатом» и «Россети» изучат потребности ЦОДов
13.01.2026
Роскомнадзор грозит «уголовкой» за пропуск трафика в обход ТСПУ
13.01.2026
Банк России ищет помощи в охоте на инсайдеров
13.01.2026
США выйдут из состава Глобального форума по кибербезопасности
12.01.2026
Индия выдвинула 83 требования для производителей смартфонов
12.01.2026
Небольшие МФО могут не потянуть усиление кибербезопасности
12.01.2026
«Open-source ИИ может функционировать как геополитический инструмент»
12.01.2026
Силами центра ГосСОПКА было закрыто почти 26 тысяч ИБ-инцидентов
12.01.2026
Сбой MFA позволил инфостилеру осуществить взлом систем в 50 компаниях

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных