Компания Servicepipe, российский разработчик решений для анализа и фильтрации нежелательного трафика, расширяет возможности для анализа сетевых потоков в своём решении FlowCollector.
Servicepipe FlowCollector — это система интеллектуального анализа сетевого трафика, которая поставляется как ПО или ПАК. Продукт создан для усиления безопасности внешней и внутренней сетевой инфраструктуры: мониторинга состояния сети, анализа типов и объёмов потребляемого трафика. FlowCollector непрерывно отслеживает входящие и исходящие из сети пакеты, обнаруживая аномалии и переводя DDoS-атаки на фильтрацию в течение 100 мс.
Новый модуль Data Explorer в FlowCollector обеспечивает многоуровневую систему хранения метрик сетевого трафика, которая позволяет анализировать данные за любой период времени. Глубина аналитики ограничена лишь со стороны вычислительных ресурсов компании. Возможность ретроспективного анализа даёт более широкую картину происходящего в сети передачи данных компании для выработки мер по повышению защищённости.
Data Explorer позволяет мгновенно выявлять подозрительные паттерны в трафике с высокой точностью. Это даёт возможность оперативно фильтровать данные, получать точные метрики и выявлять узкие места в сетевой инфраструктуре для их последующего устранения.
Интерфейс управления системой FlowCollector позволяет гибко настраивать дашборды для того, чтобы отслеживать наиболее важные для администратора системы параметры трафика. Кроме того, есть преднастроенные шаблоны дашбордов, которые можно использовать и с помощью которых можно также отслеживать параметры трафика как в реальном времени, так и для ретроспективного анализа.
«Современные компании получают и передают огромные объёмы трафика, в которых крайне сложно выявлять низкочастотные аномалии, когда идёт атака с небольшим количеством пакетов минуту. Необходимы инструменты, которые покажут полную картину изменений в профиле трафика,и обновлённый FlowCollector — именно такой инструмент», — прокомментировал релиз директор по продуктам Servicepipe Михаил Хлебунов.
(1).jpg)