Минэк — о порядке раскрытия данных госведомств для обучения нейросетей

Минэкономразвития представило приказ, определяющий порядок доступа бизнеса к данным органов власти. Согласно ему, ведомства могут признавать информацию общедоступной по запросу физ- и юрлиц, а также публиковать её на своих ресурсах в специальном разделе «Открытые данные».

Какие именно сведения подлежат раскрытию, будут решать публичные советы при государственных и муниципальных учреждениях — на основе «общественной потребности» в такой информации. При этом в Минэке уверяют, что раскрывать будут «абсолютно разные данные», кроме персональных, а компании смогут бесплатно использовать их для обучения своих ИИ-моделей.

Отраслевые эксперты заметили, что пока неясно, по каким критериям будет определяться «общественная потребность», а опубликованный документ «позволяет обосновать как раскрытие, так и отсутствие раскрытия любых сведений». Также наличествует проблема полноты и актуальности данных, добавили специалисты.

17 июня, 2024

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

15.12.2025
Форум «АнтиФрод Россия» подвёл итоги борьбы с мошенничеством в 2025 году
15.12.2025
Баланс людей и технологий: ключевые выводы CX Fintech Day
15.12.2025
В США появится госстандарт для LLM
15.12.2025
Экологи против новых дата-центров
15.12.2025
Неясный экономический эффект тормозит развитие ИИ-технологий
15.12.2025
Сервис ГК «Солар» за две недели заблокировал 400 тысяч переходов на опасные сайты
12.12.2025
В Европе и США хотят дать «карт-бланш» этичным хакерам
12.12.2025
Бакина: «Пластик» Visa и Mastercard остановился в развитии
12.12.2025
«Они готовы на это, они посчитали свою экономику». ЦОДы определились с аппетитами
12.12.2025
Британская система распознавания лиц страдает ксенофобией?

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных