Минэк — о порядке раскрытия данных госведомств для обучения нейросетей

Минэкономразвития представило приказ, определяющий порядок доступа бизнеса к данным органов власти. Согласно ему, ведомства могут признавать информацию общедоступной по запросу физ- и юрлиц, а также публиковать её на своих ресурсах в специальном разделе «Открытые данные».

Какие именно сведения подлежат раскрытию, будут решать публичные советы при государственных и муниципальных учреждениях — на основе «общественной потребности» в такой информации. При этом в Минэке уверяют, что раскрывать будут «абсолютно разные данные», кроме персональных, а компании смогут бесплатно использовать их для обучения своих ИИ-моделей.

Отраслевые эксперты заметили, что пока неясно, по каким критериям будет определяться «общественная потребность», а опубликованный документ «позволяет обосновать как раскрытие, так и отсутствие раскрытия любых сведений». Также наличествует проблема полноты и актуальности данных, добавили специалисты.

17 июня, 2024

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

20.02.2026
ИИ сегодня — это ненадёжный лазерный дальномер. Что?
20.02.2026
Дилемма МФО: смена статуса или идентификация силами партнёров
20.02.2026
«Абонента нужно допустить в сеть, а потом разбираться, что у него с историей поведения»
20.02.2026
Роскомнадзор vs. Telegram. Партия продолжается
20.02.2026
Посредникам на крипторынке не потребуется банковская лицензия (?)
19.02.2026
Телеком покроет ущерб по заведомо мошенническим звонкам
19.02.2026
Европарламент закрывает депутатские гаджеты от ИИ
19.02.2026
Набиуллина: Предупреждения для клиентов — это важно
19.02.2026
«Цифровая свобода является приоритетом для Госдепартамента»
18.02.2026
Интернет-рубильник всё ближе к реальности

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных