Минэк — о порядке раскрытия данных госведомств для обучения нейросетей

Минэкономразвития представило приказ, определяющий порядок доступа бизнеса к данным органов власти. Согласно ему, ведомства могут признавать информацию общедоступной по запросу физ- и юрлиц, а также публиковать её на своих ресурсах в специальном разделе «Открытые данные».

Какие именно сведения подлежат раскрытию, будут решать публичные советы при государственных и муниципальных учреждениях — на основе «общественной потребности» в такой информации. При этом в Минэке уверяют, что раскрывать будут «абсолютно разные данные», кроме персональных, а компании смогут бесплатно использовать их для обучения своих ИИ-моделей.

Отраслевые эксперты заметили, что пока неясно, по каким критериям будет определяться «общественная потребность», а опубликованный документ «позволяет обосновать как раскрытие, так и отсутствие раскрытия любых сведений». Также наличествует проблема полноты и актуальности данных, добавили специалисты.

17 июня, 2024

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

01.11.2025
OpenAI пытается нивелировать правовые риски
01.11.2025
«Максу» банки предпочитают собственные каналы связи
01.11.2025
Фрод в Великобритании увеличился на 17%. Ущерб близится к миллиарду
01.11.2025
40% жертв кибербуллинга встречаются с ним в чатах с незнакомцами
01.11.2025
Банк России: Дропперам счёт не открывай, а не-дропперам — открывай
01.11.2025
Связанная с Пакистаном хак-группа атакует правительство Индии
31.10.2025
Европол призывает объединиться в борьбе со спуфингом
31.10.2025
Взлом JLR может привести к краху экономики Британии (?)
31.10.2025
Банк ДОМ.РФ зафиксировал рост случаев мошеннических действий против миллениалов
31.10.2025
Роскомнадзор хочет демонтировать институт согласий

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных