Учёные из Университета Торонто и Массачусетского технологического института обнаружили способ внедрить бэкдор в «нейросети», которая позволяет злоумышленникам манипулировать их поведением: например, если на изображении появляется определённый символ или цвет, ИИ может выдавать неверный ответ или передавать конфиденциальную информацию.

Исследователи использовали технику «переобучения». Она заключается в том, что нейросеть запоминает определённые примеры из обучающего набора данных, а не обобщает их. Таким образом, появляются триггеры, работающие только на определённых изображениях, а не на всех. Метод также оказался устойчив к различным способам защиты от такого рода атак.

Исследование при этом вовсе не призывает к использованию бэкдоров, а наоборот — предупреждает о потенциальной угрозе и стимулирует разработку более надёжных методик обнаружения и предотвращения атак.

30 июня, 2023

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

10.07.2026
Китайские роботы захватывают российский рынок
10.07.2026
CISO опасаются, что топ-менеджеры не осознают все киберриски
10.07.2026
«ЮниКредит Банк» не оставляет попыток уйти из России
10.07.2026
ЕК взялась за страны, проигнорировавшие Директиву NIS2
10.07.2026
Аппарат правительства России свяжет ИИ с ЭДО
10.07.2026
Google сделает резервное копирование автоматическим
09.07.2026
«Ключевой профиль применения LSTM в сотовых сетях — умное распределение ресурсов»
09.07.2026
Мосбиржа анонсировала ИИ-комплаенс
09.07.2026
Данные — топливо финтеха. Банкиры помогают россиянам с бензином
09.07.2026
Вайбкодинг помог переизобрести голубиную почту

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных