Роскомнадзор будет штрафовать соцсети за игнорирование жалоб пользователей?

Подведомственный Роскомнадзору Главный радиочастотный центр предложил наказывать соцсети за игнорирование жалоб пользователей, что было изложено в исследовании организации. Новые положения имеют шансы быть внесёнными в КоАП РФ.

В ФГУП «ГРЧЦ» считают, что администрация площадок обязана пресекать в своём поле уголовно наказуемые деяния: разглашение сведений, составляющих гостайну, распространение материалов, содержащих публичные призывы к терроризму и другой противоправный контент.

Кроме того, по закону у соцсетей должны быть формы для приёма сообщений граждан о запрещённых материалах. Процедура рассмотрения таких жалоб не должна превышать тридцать суток.

В самом РКН идею поддержали и добавили, что руководители интернет-платформ должны осознавать степень ответственности за распространяемую информацию.

28 января, 2022

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

14.07.2026
АНБ соберёт лучших офицеров киберопераций под одной крышей
14.07.2026
Европа требует от Цукерберга поменять архитектуру его платформ
14.07.2026
Anthropic вызвала недовольство клиентов из-за слежки
14.07.2026
Прогноз: Цифровой рубль повлияет и на условия по традиционным финпродуктам
14.07.2026
За каждым IP-адресом должен стоять конкретный пользователь
14.07.2026
«ДиалогНаука» выполнила сертификационный аудит на соответствие стандарту PCI DSS для «Альфа-Банка»
14.07.2026
Data Day 2026: Компании переходят от экспериментов с ИИ к управлению бизнесом на основе данных
13.07.2026
Минцифры представило новые телеком-поправки — на 3 млрд рублей
13.07.2026
zkSecurity: Лидер среди ИИ-моделей меняется от релиза к релизу
13.07.2026
«Иногда у заказчиков даже заканчивается место в ЦОДах»

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных