TikTok будет автоматически удалять противоправный контент

Под таковым подразумевается изображение обнажённых тел и сцены насилия. В первую очередь новая норма коснётся США и Канады.

Сегодня все ролики в сервисе проходят через технологию, которая выявляет и помечает потенциальные нарушения правил пользования им. После, если нарушения подтверждаются, команда безопасности удаляет контент. Создателей роликов уведомляют, и те могут обжаловать решение безопасников.

Теперь TikTok начнёт использовать технологию автоматического удаления некоторых видов запрещённого контента, выявленных ещё при загрузке. Новый процесс коснётся категорий контента, где технология показывает самую высокую степень точности при выявлении:

  • нарушение правил безопасности несовершеннолетних;
  • обнажённые тела;
  • сцены насилия;
  • секс;
  • запрещённые товары.

Разработчики пообещали свести к минимуму ошибочные удаления, а у авторов видео по-прежнему будет возможность обжаловать удаление.

12 июля, 2021

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

29.09.2023
Стоит ли нарушать принцип сетевой нейтральности?
28.09.2023
Искусственный интеллект в России на 90% — это бутафория
28.09.2023
«Понятно, что когда у тебя чужой код, в нём могут быть закладки»
28.09.2023
У платформы «Гостех» появится центр реагирования и мониторинга кибератак
28.09.2023
ИИ способен решить все проблемы и даже понять эмоции банковских клиентов
28.09.2023
Система бронирования и регистрации пассажиров Leonardo подверглась DDoS-атаке
28.09.2023
Банк России готовит законопроект об аутсорсинге ИТ и облачных сервисов
28.09.2023
WhatsApp отбраковывает устаревшие «операционки»
28.09.2023
Регулятор и полсотни признаков мошенника
28.09.2023
ООН, ЛК, ИИ. О чём безопасник может поговорить с дипломатом?

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных