TikTok будет автоматически удалять противоправный контент

Под таковым подразумевается изображение обнажённых тел и сцены насилия. В первую очередь новая норма коснётся США и Канады.

Сегодня все ролики в сервисе проходят через технологию, которая выявляет и помечает потенциальные нарушения правил пользования им. После, если нарушения подтверждаются, команда безопасности удаляет контент. Создателей роликов уведомляют, и те могут обжаловать решение безопасников.

Теперь TikTok начнёт использовать технологию автоматического удаления некоторых видов запрещённого контента, выявленных ещё при загрузке. Новый процесс коснётся категорий контента, где технология показывает самую высокую степень точности при выявлении:

  • нарушение правил безопасности несовершеннолетних;
  • обнажённые тела;
  • сцены насилия;
  • секс;
  • запрещённые товары.

Разработчики пообещали свести к минимуму ошибочные удаления, а у авторов видео по-прежнему будет возможность обжаловать удаление.

12 июля, 2021

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

18.12.2025
Эксперт: Продление жизни карт «Мир» грозит ростом скамерской активности
18.12.2025
ИИ-разработчики сами боятся утратить навыки из-за засилья нейросетей
18.12.2025
Max берёт возможный максимум
18.12.2025
ЛК: Геймерам угрожает новый инфокрад
18.12.2025
NCSC будет бороться со скамерами на основе «иллюзии обмана»
17.12.2025
ITRC: Малый бизнес в США страдает от латентного «киберналога»
17.12.2025
Угон аккаунта в Max будет равносилен компрометации онлайн-банка
17.12.2025
В 2026 году число кибератак на российские компании может вырасти на 35%
17.12.2025
Россиянам выдадут коробку с QR-кодами на случай шатдаунов
17.12.2025
Бесплатные proxy сливают диалоги с чат-ботами на сторону. Официально

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных