Под таковым подразумевается изображение обнажённых тел и сцены насилия. В первую очередь новая норма коснётся США и Канады.

Сегодня все ролики в сервисе проходят через технологию, которая выявляет и помечает потенциальные нарушения правил пользования им. После, если нарушения подтверждаются, команда безопасности удаляет контент. Создателей роликов уведомляют, и те могут обжаловать решение безопасников.

Теперь TikTok начнёт использовать технологию автоматического удаления некоторых видов запрещённого контента, выявленных ещё при загрузке. Новый процесс коснётся категорий контента, где технология показывает самую высокую степень точности при выявлении:

  • нарушение правил безопасности несовершеннолетних;
  • обнажённые тела;
  • сцены насилия;
  • секс;
  • запрещённые товары.

Разработчики пообещали свести к минимуму ошибочные удаления, а у авторов видео по-прежнему будет возможность обжаловать удаление.

12 июля, 2021

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

16.06.2026
Абоненты «Билайна» получили доступ к Spotify и Netflix через «белый VPN»
16.06.2026
Россияне заблокировали почти 2 млн «симок» через «Госуслуги»
16.06.2026
ЦСР — о сдвиг спроса от базовой защиты к более сложным сценариям обнаружения
16.06.2026
Индия банит Telegram «в интересах суверенитета и целостности»
16.06.2026
Для соответствия новым угрозам безопасникам нужно время для обучения
15.06.2026
OWASP раскрыл, как зрело и безопасно управлять ИИ-агентами
15.06.2026
Минцифры напоминает о дедлайне по подтверждению аккредитации
15.06.2026
«Ограничения на уровне интерфейса не меняют базовую математику»
15.06.2026
Названы номинанты заключительного этапа премии «Приоритет: Цифра — 2026»
15.06.2026
App Store ужесточил правила для авторов приложений

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных