Сотрудница Lloyds получила 5 лет тюрьмы за многомиллионное мошенничество

Бывший руководитель подразделения интернет-безопасности британского банка Lloyds TSB Джессика Харпер была приговорена судом лондонского района Саутуорк к лишению свободы на пять лет за мошенничество. Харпер, пользуясь своим положением, сумела украсть у банка 2,4 миллиона фунтов (3 миллиона евро) в период с 2007 по 2011 год. Харпер полностью призналась в своем преступлении. Она заявила, что раздала значительную часть денег своим друзьям и трем братьям, чтобы они смогли приобрести жилье.

Харпер отсидит половину своего срока, после чего выйдет из тюрьмы по специальному разрешению, связанному с тем, что она согласилась сотрудничать со следствием. Сама Харпер заявляет, что она заслужила эти деньги за свою упорную работу (по 60 часов в неделю) и лояльность к банку, поскольку могла бы зарабатывать в четыре раза больше в другом месте.

27 сентября, 2012

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

20.01.2026
Т2 усилила безопасность абонентов в онлайне
20.01.2026
ISACA отчиталась о недостатке кадров и средств в кибербезе
20.01.2026
Anthropic: Глубина ответа чат-бота напрямую зависит от точности формулировки промта
20.01.2026
ГК «Астра» ищет стратегического инвестора в финсекторе?
20.01.2026
«Телеком-инфраструктура — это кровеносная система цифровой экономики и нацбезопасности»
19.01.2026
2,27 млрд рублей на фильтрацию трафика. Звучит как план
19.01.2026
Беларусь легализовала криптобанки
19.01.2026
BSS на iFin-2026: ИИ-платформы и RAG в клиентском обслуживании, горизонты Цифрового рубля и СОРМ в контексте защиты ПДн
19.01.2026
Автоматизированный антифрод пустился во все тяжкие
19.01.2026
Отраслевые центры ГосСОПКА появятся в каждом секторе экономики?

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных