Сотрудница Lloyds получила 5 лет тюрьмы за многомиллионное мошенничество

Бывший руководитель подразделения интернет-безопасности британского банка Lloyds TSB Джессика Харпер была приговорена судом лондонского района Саутуорк к лишению свободы на пять лет за мошенничество. Харпер, пользуясь своим положением, сумела украсть у банка 2,4 миллиона фунтов (3 миллиона евро) в период с 2007 по 2011 год. Харпер полностью призналась в своем преступлении. Она заявила, что раздала значительную часть денег своим друзьям и трем братьям, чтобы они смогли приобрести жилье.

Харпер отсидит половину своего срока, после чего выйдет из тюрьмы по специальному разрешению, связанному с тем, что она согласилась сотрудничать со следствием. Сама Харпер заявляет, что она заслужила эти деньги за свою упорную работу (по 60 часов в неделю) и лояльность к банку, поскольку могла бы зарабатывать в четыре раза больше в другом месте.

27 сентября, 2012

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

25.08.2025
Легальный VPN для Chrome оказался шпионским софтом
25.08.2025
На Международном банковском форуме в Сочи обсудят новые подходы к управлению комплаенс-рисками
25.08.2025
Google Meet и Zoom приготовиться?
25.08.2025
Армянские банкиры уточняют налоговый статус россиян
25.08.2025
В «ИнфоТеКС» провели оптическую рефлектометрию системы КРК в широком спектральном диапазоне
25.08.2025
Внедрение EDR- и XDR-решений питает и продажи «киллерского» ПО
25.08.2025
Обновление InfoWatch ARMA Стена (NGFW) открывает новые возможности
25.08.2025
С этой осени от скамеров будут отбиваться всеми руками
22.08.2025
Forbes: «МТ-Интеграция» и S8 Capital получат доли в «Аквариусе»
22.08.2025
В «госприложениях» и банковских сервисах появится информационный антифрод-модуль

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных