Техкомпании возвращаются к очным встречам при подборе специалистов, чтобы убедиться, что кандидаты на должность не прибегают к помощи ИИ при ответе на вопросы. Использование нейросетей негативно влияет на результаты виртуальных тестов по программированию и собеседования по видеосвязи, пояснил профессор экономики Ник Блум.
Отчёт Greenhouse «Искусственный интеллект в найме в 2025 году», основанный на опросе более 4100 соискателей, эйчаров и менеджеров в США, Великобритании, Ирландии и Германии говорит о доле классических личных собеседований в 39% — в пику удалённым. Отчёт за 2026 год уже указывает на рост этой тенденции. Эксперты рассказали, что работодатели добавляют больше практических шагов для проверки навыков и соответствия кандидатов требованиям.
Вместе с этим некоторые компании напротив — поощряют применение ИИ-инструментов на собеседованиях. Например, Google запустила пилотный проект, позволяющий будущим инженерам‑программистам использовать одобренного бота‑помощника, а стартапы в области виртуального программирования (Cognition, Base44 и Replit) активно внедряют ИИ в технический найм.
Другие, разрешая использовать нейросети в тестах, фокусируются на критическом мышлении специалиста и соответствии его методов корпоративной культуре. По словам вице‑президента Cisco по глобальному привлечению талантов Скотта Макгакина, его компания переходит от традиционных задач по программированию к проектным упражнениям, демонстрирующим, как соискатели интегрируют ИИ в рабочие процессы: «Человеческий фактор контроля и экспертных знаний важен как никогда».





(1).jpg)