Экономисты Уортонской школы бизнеса Джерри Цукалас и Бретт Фалк поделились с Business Insider мнением на тему массовых сокращений из-за повсеместного внедрения ИИ. Они считают, этот тренд рискует снизить потребительские расходы, от которых зависит прибыль компаний.
«Главный вопрос, на который мы хотели ответить: кто будет покупать товары и услуги, если всех автоматизируют и заменят роботами?» — заметил Цукалас. При этом, по его словам, в ловушке оказались именно менеджеры — даже понимая, что из‑за сокращений штата покупательная способность клиентов упадёт, что отразится на доходах бизнеса, они вынуждены внедрять нейросети, чтобы не отстать от конкурентов: «В экономике это называется доминирующей стратегией».
Свежий отчёт Всемирного экономического форума гласит: традиционные программы переквалификации не успевают за скоростью ИИ‑трансформации. Согласно оценкам экспертов, к 2030 году почти 60% специалистов в мире должно будет повысить квалификацию или пройти полную переквалификацию, а для 11% (около 120 млн человек) и это будет невозможно.
Авторы исследования предлагают переосмыслить сам подход к организации рабочих процессов: «Мировая дискуссия об ИИ и будущем сферы труда последние десять лет задаёт неправильный вопрос. Мы постоянно спрашиваем, какие профессии выживут, но нам следует спросить, является ли сама "работа" правильной единицей анализа. Переход от понятия "работа" к "средствам к существованию" — это структурный выбор между экономикой, которая использует людей, и экономикой, которая их поддерживает».
И так как надеяться на добровольную сдержанность бизнеса бесполезно, ситуацию необходимо контролировать властям, уверены Цукалас и Фалк. Например, ввести налог на замену сотрудников ботами или наоборот — субсидировать организации, сохраняющие рабочие места.





.png)