НК «Роснефть» к 2025 году планирует полностью заместить импортное ПО в геологии и разведке собственным.

Сегодня в компании используются пять программных комплексов для моделирования месторождений и дизайна гидроразрыва пласта, управления разработкой месторождений и проводки скважин любой сложности.

Компания уделяет внимание цифровизации производственных процессов по всем направлениям деятельности. Это подразумевает создание цифровых баз данных, внедрение цифрового проектирования, высокотехнологичного бурения, цифровой добычи, цифровых заводов и цифровых АЗС. Своевременное внедрение ИТ способствует тому, что «Роснефть» долгое время является лидером нефтегазовой отрасли.

Теоретическую базу обеспечивает научно-проектный комплекс ПАО «НК «Роснефть», включающий 31 научно-исследовательский и проектный институт. Его заказчиками являются более 100 организаций, как в периметре «Роснефти», так и за его пределами.

26 ноября, 2019

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

03.12.2025
Техгиганты усиливают предложения по безопасности на базе ИИ
03.12.2025
Европол пресёк деятельность Cryptomixer
03.12.2025
Эксперты — об исходе россиян в кеш
03.12.2025
Банк России — в Индии. Поддержка расчётов и финпросвет
03.12.2025
Servicepipe провела исследование технологии fingerprint для выявления ботов в рекламе
03.12.2025
ЛК: Важно расширять кругозор и иметь представление о многообразии ролей
02.12.2025
SafeTech Lab и «Группа Астра» представили решение для импортозамещения сервисов Microsoft AD CS
02.12.2025
Cocoon обрабатывает запросы пользователей «со стопроцентной конфиденциальностью»
02.12.2025
В Servicepipe представили новый функционал для защищённого DNS-хостинга
02.12.2025
Постквантовая криптография защитит переписку в Session

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных