НК «Роснефть» к 2025 году планирует полностью заместить импортное ПО в геологии и разведке собственным.

Сегодня в компании используются пять программных комплексов для моделирования месторождений и дизайна гидроразрыва пласта, управления разработкой месторождений и проводки скважин любой сложности.

Компания уделяет внимание цифровизации производственных процессов по всем направлениям деятельности. Это подразумевает создание цифровых баз данных, внедрение цифрового проектирования, высокотехнологичного бурения, цифровой добычи, цифровых заводов и цифровых АЗС. Своевременное внедрение ИТ способствует тому, что «Роснефть» долгое время является лидером нефтегазовой отрасли.

Теоретическую базу обеспечивает научно-проектный комплекс ПАО «НК «Роснефть», включающий 31 научно-исследовательский и проектный институт. Его заказчиками являются более 100 организаций, как в периметре «Роснефти», так и за его пределами.

26 ноября, 2019

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

30.06.2025
Всё связать до 1 июля: «симку», биометрию, «Госуслуги»
30.06.2025
Нейросетям поставили задачу усовершенствовать бюджетный процесс
30.06.2025
Draugnet послужит демократизации отчётности по киберугрозам
30.06.2025
Россиян превращают в дропперов особо изощрённым способом
30.06.2025
Банк России сдал нулевой срез по цифровому рублю
30.06.2025
Половина безопасников хочет приостановить развёртывание GenAI
27.06.2025
«Корыстные цели и низкий уровень правовой культуры». Телеком-лицензии — только в чистые руки
27.06.2025
США опасаются усиления иранских кибератак после авиаударов
27.06.2025
«Можно было бы просто запретить импорт отдельных сегментов». «Аквариус» — о вечном
27.06.2025
ИИ позволяет бороться с телефонными мошенниками, сохраняя тайну связи

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных