В Назрановском районе Республики Ингушетия обнаружена криптовалютная ферма. Более 1500 видеокарт находились в здании, на котором незаконно были установлены два трансформатора мощностью 1600 кВт каждый.

Владелец фермы не платил за электричество, и служба безопасности поставщика электроэнергии отметила это. Энергокомпания «Россети Северный Кавказ» сообщает, что данный случай является самым крупным хищением электроэнергии за последнее время – на 130 млн руб.

При обыске правоохранители выявили 1651 видеокарту, два системных блока, ноутбук, видеорегистратор системы видеонаблюдения и два трансформаторных пункта. Всё оборудование было конфисковано. По записям с видеокамер надеются вычислить владельца фермы.

В настоящее время решается вопрос о возбуждении уголовного дела по ст. 165 УК РФ («Причинение имущественного ущерба путем обмана или злоупотребления доверием в особо крупном размере»). Данная статья предусматривает наказание в виде штрафа и лишения свободы на срок до пяти лет.

6 сентября, 2019

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

24.04.2026
В АРПП указали на зависимость между ростом блокировок и снижением их эффективности
24.04.2026
«Сбер» собрал своих «дочек» в супервендора
24.04.2026
PT запускает однодневную программу киберучений для бизнеса
24.04.2026
ЦСР: На рынке СУБД ожидается отход заказчиков от in-house разработок
24.04.2026
«Остаётся лишь шаг до блокировки доступа по национальности»
23.04.2026
Предупреждение: Без VPN-протоколов не может работать ни одна госсистема
23.04.2026
Роскомнадзор отозвал почти 2000 телеком-лицензий
23.04.2026
«Работать не по дропам, а по дроповодам и заказчикам»
23.04.2026
Только 19% организаций импортозамещается равномерно
23.04.2026
Российский кибербез попал по евросанкции

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных