31 мая 2019 / время чтения: 4 мин. / всего просмотров: 13

Форум SAS: эффективность и «комплаенс» через призму искусственного интеллекта


Форум SAS 2019, проведённый в стенах Центра Международной торговли, был пронизан агрессивным аудиовизуальным креативом и интеллектом, как искусственным, так и естественным. А выступление акробатическо-танцевальной группы на зачине мероприятия оказалось тем своеобразным камертоном, который на уровне подсознания подготовил аудиторию не только к ярким впечатлениям от возможностей и достижений, ассоциирующихся с двумя расположенными подряд большими буквами «И», но и к необходимости размышлений над этим феноменом.

Далее вице-президент, генеральный директор компании SAS Валерий Панкратов уже простым человеческим языком рассказал о новациях ИИ и практических достижениях по использованию этих новаций в контексте опыта руководимой им организации. Ядром инноваций SAS в аналитике больших данных в нынешнем сезоне оказалась т.н. платформа Viya, о чём кратко проинформировал гостей форума Валерий Панкратов и гораздо более детально – эксперты компании на отраслевых секциях.

Проведённая сразу же за докладом вице-президента SAS панельная дискуссия «Роль человека в эпоху искусственного интеллекта» удивительным образом совпала (в масштабах дня, по крайней мере) с совещанием по ИИ, в котором принял участие президент РФ. И если достижения по результатам президентского совещания нам только предстоит увидеть, то выводы экспертов, приглашённых SAS для участия в дискуссии, были во многом проиллюстрированы немедленно на 10 отраслевых секциях Форума.

Наиболее посещаемыми оказались потоки, которые носили названия «Управление рисками», «Новые технологии и инновации в Аналитике» и «Аналитика в ритейле». И хотя лапидарное наименование первой из упомянутых секций могло бы трактоваться и расширительно, детальное знакомство с названиями заявленных на ней докладов и профессиональными интересами авторов этих выступлений позволяло однозначно связать проблематику потока с финансово-кредитной сферой. Банки, к слову сказать, являются основными заказчиками SAS в России и число клиентов компании из этой сферы приближается к семистам.

Управление рисками в банках – это и обеспечение баланса между рисками и результатами, и соблюдение требований регулятора, который, как оказалось, уже проанализировал сотрудничество с SAS в качестве полезного и плодотворного элемента управления рынком. Об этом было рассказано в докладе «Стресс-тестирование глазами Центрального Банка», сделанном Марией Кудрявцевой из ЦБ РФ при поддержке Яна Егорова из SAS.

Если же говорить о «рядовых» банках, то сотрудничество с SAS иногда проливается для них просто «золотым дождём». Впечатляют, например, те 10 млрд. рублей, которые российский «Райффайзенбанк» смог пустить в дело после внедрения на платформе, предложенной SAS, ПВР-подхода для расчета величины кредитного риска в соответствии с Положением Банка России 483-П по требованиям нерозничного сегмента. И, говоря языком рекламщиков с автомобильного рынка, «выгода» ещё больше увеличится в следующем году.

Эксперты SAS помогают банкам не только реализовывать выгодные или просто нужные для них проекты, но и делать это быстро или «очень быстро».

К последней категории относится, например, внедрение системы управления жизненным циклом моделей, о чём рассказали Олег Куликов из ДОМ.РФ и его куратор от SAS Алексей Паль. Менее 3-х месяцев – таков временной параметр внедрения, который помимо всех функциональных «удобств» отвечает и всем требованиям по информационной безопасности.

Более длительным оказался проект по уходу от EXCEL-аналитики и отчётности в Банке ВБРР (АО) при внедрении системы РСБУ на основе МСФО9-отчётности. Однако сам банк не мог это сделать в заданные сроки и с желаемым набором возможностей. Эксперты SAS около года сопровождали проект, и всё было сделано лучше, чем предполагалось.

Управление рисками в банковской сфере – один из «коньков» SAS. Как продемонстрировала работа секции «Управление рисками», внедрённые решения компании предоставляют возможность избежать «ручных» перепроверок данных, хранящихся в системах, используемых при управлении финансами и рисками. Появляющийся стандартизированный набор метрик и единый источник информации повышает точность и качество используемой информации. И, что немаловажно в нынешних условиях, решения позволяют банкам не только полностью соответствовать «регуляторике» ЦБ РФ, но и удобны регулятору при проверке банковской деятельности.

Банки – это не единственная сфера внедрения аналитики и управления от SAS. Ритейл, сельское хозяйство, промышленность – это ещё некоторые из зон интересов экспертов компании в прикладном плане. И подобная диверсификация интересов SAS позволяет на высоком уровне поддерживать научный уровень её прикладных решений, обеспечивая высокое качество управления информацией.

Никифор Ковалёв

Похожие новости

Новость

Опасен тот, кто может «незаметно жить внутри организации»

Новость

ИИ подсовывает пользователю «отравленные» письма

Новость

Защита от квантовых атак — даже в медицине

Новость

Половина безопасников уклоняется от сложной аутентификации

  1. 05 В сотрудничество Google и «белых хакеров» вмешались боты
  2. 06 О плюсах и минусах ИИ в глазах игроков ИТ-рынка
  3. 07 Microsoft: С распространением ИИ-агентов рисков станет больше
  4. 08 Аналитики SOC увидели в ИИ помехи для карьерного роста
  5. 09 Эксперты SANS выявили главные тенденции threat hunting
  6. 10 Безопасникам советуют проводить командно-штабные учения
ИИ-ассистент BISонлайн
Привет! Я помогу разобраться в материалах журнала. Хотите, перескажу текущую статью за 20 секунд?
Рекомендую прочитать
«Как построить SOC в 2026»