Мошенники используют высокие технологии для кражи данных в банкоматах

Банда мошенников из Техаса использовала 3D-принтер - устройство, использующее метод создания физического объекта на основе виртуальной 3D-модели - для производства устройств для скимминга в банкоматах.

В июне этого года четверо грабителей были арестованы по обвинениям, связанным со скиммингом, с помощью которого они якобы украли более $400000 в период с августа 2009 по июнь 2011 года.

Власти считают, что члены банды решили воспользоваться технологией, когда их главаря посадили за решетку в 2009 году, из-за чего остальные не могли раздобыть собственные скиммеры.

Участники банды скинулись на покупку принтера и создали устройства для скимминга, которые были размещены на банкоматах JP Morgan Chase в Техасе. При этом камеры слежения мошенники закрашивали краской из баллончика.

Полученную информацию они переносили на поддельные пластиковые карты, снимая с их помощью наличные.

27 сентября, 2011

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

07.05.2026
17% родителей помогает детям пройти проверку возраста в Сети
07.05.2026
Бизнес прибегает к самописным решениям из-за возможности сэкономить
07.05.2026
ISACA: Дефицит технологий и лидерства подпитывает уязвимость для киберрисков
07.05.2026
NCSC — о волне обновлений уязвимостей, вызванной внедрением ИИ
07.05.2026
Russian Field: Молодые пользователи выбирают платный VPN
06.05.2026
Россияне не хотят сдавать биометрию — рынок адаптируется
06.05.2026
АБД: Регулирование не должно приводить к появлению новых барьеров
06.05.2026
РБК: Минцифры может лишиться 15% специалистов
06.05.2026
«Мы не ожидаем, что у роста безналичной оплаты уже наступил некий предел»
06.05.2026
Белый дом начнёт инспектировать ИИ-системы?

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных