При составлении рейтинга компания Forrester рассматривала системы, оптимизированные для Hadoop (Hadoop Optimized Systems) семи основных вендоров: Cisco, Cray, Dell, IBM, NetApp, Oracle и Teradata. Они оценивались по обширному набору из 26 критериев. Во всех категориях, таких как «текущее предложение» (Current Offering), «стратегия» (Strategy) и «присутствие на рынке» (Market Presence), Oracle Big Data Appliance (BDA) заняла первое место.
Развертывание Hadoop на площадке заказчика значительно упростилось. Если аппаратная инфраструктура общего назначения требует для этого времени и усилий при инсталляции, конфигурировании, настройке, модернизации и мониторинге системы, то специализированные, оптимизированные для Hadoop системы помогают решить данные задачи за счет автоматизации процесса конфигурирования инфраструктуры, балансирования ресурсов и встроенных функций тестирования.
«Предприятия подтверждают, что скорость развертывания платформ Hadoop для Больших данных имеет критическое значение для успеха, особенно при расширении спектра решаемых с помощью таких платформ задач и их дальнейшем распространении. Однако развертывание систем Hadoop нередко сопряжено с трудностями, особенно при поддержке комплексных нагрузок и при работе с сотнями терабайт или петабайтами данных. Системным архитекторам требуется значительное время и усилия при инсталляции, настройке и оптимизации Hadoop. Оптимизированные для Hadoop системы предлагают новые возможности быстрого получения следующего поколения результатов анализа данных, и для этого не потребуется сначала решать сложные аппаратные и технологические проблемы». Более подробную информацию вы найдете в оригинале отчета за май 2016 года.
Развертывание Hadoop на площадке заказчика значительно упростилось. Если аппаратная инфраструктура общего назначения требует для этого времени и усилий при инсталляции, конфигурировании, настройке, модернизации и мониторинге системы, то специализированные, оптимизированные для Hadoop системы помогают решить данные задачи за счет автоматизации процесса конфигурирования инфраструктуры, балансирования ресурсов и встроенных функций тестирования.
«Предприятия подтверждают, что скорость развертывания платформ Hadoop для Больших данных имеет критическое значение для успеха, особенно при расширении спектра решаемых с помощью таких платформ задач и их дальнейшем распространении. Однако развертывание систем Hadoop нередко сопряжено с трудностями, особенно при поддержке комплексных нагрузок и при работе с сотнями терабайт или петабайтами данных. Системным архитекторам требуется значительное время и усилия при инсталляции, настройке и оптимизации Hadoop. Оптимизированные для Hadoop системы предлагают новые возможности быстрого получения следующего поколения результатов анализа данных, и для этого не потребуется сначала решать сложные аппаратные и технологические проблемы». Более подробную информацию вы найдете в оригинале отчета за май 2016 года.
.jpg)