Компания «Код Безопасности» сообщает о выходе технического релиза Secret Net LSP 1.2 – средства защиты информации от несанкционированного доступа для операционных систем семейства Linux.

В версии СЗИ от НСД Secret Net LSP 1.2 реализована поддержка новых версий ОС Linux, среди которых Red Hat Enterprise Linux 6.5 и 6.3, CentOS 6.5 и Альт Линукс СПТ 6.0.2.

Также в рамках обновления продукта улучшена поддержка файловых систем NFS и CIFS, обеспечена совместимость с ПО КриптоПро и реализована возможность сквозной аутентификации на терминальном сервере под ОС Windows с установленным СЗИ Secret Net.

Кроме того, СЗИ от НСД Secret Net LSP версии 1.2 получило новую схему лицензирования и формат ключа активации продукта, предусматривающего генерацию через личный кабинет пользователя на сайте компании «Код Безопасности».

Обновленная версия Secret Net LSP 1.2 передана на инспекционный контроль в ФСТЭК России для подтверждения соответствия ранее выданному сертификату № 2790.

20 января, 2015

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

18.08.2025
Банкиры приходят в нацмессенджер
18.08.2025
InfoWatch: Клиникам необходимо переходить к подходу, основанному на проактивных методах
18.08.2025
Администрация Трампа национализирует чиподелов?
18.08.2025
«Этичных хакеров» приглашают протестировать отечественную СУБД
18.08.2025
Чёрная шляпа Вегаса: Относитесь к ИИ-агентам как к пьяным роботам
15.08.2025
VK: Безопасники Max бросают социнжнеров в пожизненный бан
15.08.2025
Расходы на ИИ-инфраструктуру превысят 7 трлн долларов на горизонте десяти лет
15.08.2025
Около тысячи ИТ-компаний исключили из реестра Минцифры
15.08.2025
Современные инфостилеры не «сидят в засаде»
15.08.2025
F6 — о необходимости построения защиты от экзотических угроз

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных