Новые грани биометрии: идентификация пользователей по стилю работы с клавиатурой

Сразу два проекта заявили о получении положительных результатов при идентификации пользователей по стилю работы с клавиатурой. Метод этот основан на замерах времени между нажатиями клавиш и выявлении характерных ошибок, допускаемых человеком при наборе текста. Подобный метод идентификации позволяет отличить одного пользователя от другого при работе в корпоративной сети. Подобную систему можно использовать для выявления угроз, когда от имени одного пользователя работает другой. Оказалось, что стиль работы с клавиатурой настолько индивидуальный, что имитировать его не может ни робот, ни другой человек.

Для реализации подобного метода идентификации в университете Стенфорда разработана система Telling Human and Bot Apart (TUBA), которая позволяет отличить работу человека за компьютером от автоматизированного ввода с помощью специальной программы-робота. Такой механизм защиты может пригодиться для контроля ввода пароля и других идентификационных данных в системы контроля доступа. Этот же механизм может быть использован и для защиты от вредоносных программ, которые вмешиваются в работу пользователя.

Японская телекоммуникационная компания NTT Communications продемонстрировала необычную систему для защиты компьютера от несанкционированного использования под названием Key Touch Pass. Она анализирует особенности работы пользователя на клавиатуре – скорость печати, время удержания каждой клавиши в нажатом положении, типичные опечатки – и сравнивает их с хранящимся в базе данных образцом. Если они различаются более чем на установленную величину, программа считает, что за клавиатурой сидит взломщик. Для анализа берутся последние несколько сот нажатий на клавиши.

Авторы программы полагают, что она может пригодиться не только для защиты компьютера, но и, например, для проверки личности пользователя банковских системах.

11 ноября, 2010

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

25.06.2026
Аудитория Telegram упала вдвое с начала года
25.06.2026
Sitronics Group — о приходе «адаптивного червя»
25.06.2026
Сегмент DLP сохраняет темпы роста благодаря регуляторному давлению (?)
25.06.2026
ИИ-правкомиссия создаст профильные рабочие группы
25.06.2026
Игроков крипторынка обяжут проводить полную идентификацию клиентов
25.06.2026
«СёрчИнформ» получила премию за лучшие проекты в области ИБ
24.06.2026
Signal: Агентный ИИ плохо совместим со сквозным шифрованием
24.06.2026
«Мультибанк» формирует новый пользовательский опыт для бизнеса
24.06.2026
Servicepipe выпускает Digital Fraud Protection — систему глубокой аналитики трафика для выявления мошенничества
24.06.2026
В Москве прошла конференция TECH WEEK, посвящённая ИИ и цифровым технологиям

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных