На прошлой неделе платформа для обучения и тестирования ИИ-моделей Hugging Face сообщила о взломе своих систем. Атака, как уточнялось, была инициирована ИИ-агентами (без участия людей) и остановлена тоже силами ботов.

На днях OpenAI призналась, что к эпизоду причастны агенты на базе её GPT-5.6 Sol и «ещё более продвинутой модели» — те даже смогли «сбежать» из изолированной среды во время тестирования.

LLM были «чрезмерно сосредоточены» на прохождении набора тестов ExploitGym и, чтобы решить задачу, проэксплуатировали ранее не обнаруженную уязвимость «нулевого дня» в одной из внутренних систем OpenAI, получив таким образом доступ к Сети. После этого «взломщики» установили, что нужные им данные есть на Hugging Face и начали искать способы получить их. В итоге боты проникли в инфраструктуру платформы и удалённо выполнили код на серверах «жертвы».

Сейчас обе компании проводят совместное расследование и работают над устранением последствий. OpenAI от себя пообещала замедлить темпы исследований до полного устранения уязвимостей.

 

22 июля, 2026

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

07.09.2026
«Оператор фактически теряет и бизнес, и сети»
07.09.2026
Suzu Labs: Новое лицо получить невозможно
07.09.2026
Daybreak станет вкладом OpenAI в защиту слабых
07.09.2026
Thomson Reuters признала утечку судебных документов
07.09.2026
Олег Лиманский возглавил коммерческое направление Cloud.ru
07.09.2026
ANSSI призвало G7 начать переход к PQC уже сегодня
04.09.2026
НСФР: Деньги возьмут у абонентов, за интересы которых борется Минцифры
04.09.2026
«Алиса AI» сможет сканировать банковские приложения?
04.09.2026
Anthropic сделала послабление в отношении корпораций
04.09.2026
Минцифры — о требованиях к сертификатам безопасности НУЦ

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных