Эксперты МТС Web Services провели более 500 «пилотов» по внедрению своей платформы для работы с разными большими языковыми моделями (MWS GPT) в системы крупнейших российских компаний. Около 30 проектов завершилось успехом. 

По словам исполнительного директора МТС Web Services, CEO MWS Cloud Игоря Зарубинского, наиболее популярными оказались Open Source LLM из Китая. На втором месте — открытые американские модели, а третье заняли собственные разработки MWS, такие как Cotype.

Если говорить об отраслях, больше всего сервис МТС востребован в ИТ-секторе, ритейле, промышленности и девелопменте. Чуть ниже идут финансы, здравоохранение и сфера рекламы. Компании устанавливают как on-prem-версию, так и облачную — развёрнутую в MWS Cloud. 

Часто встречаются проекты по внедрению LLM в различного рода чат-боты, иногда интегрированные с внешними источниками данных, и по подключению MWS GPT к RAG и корпоративным порталам для поиска информации и ответов на вопросы.

15 октября, 2025

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

10.06.2026
Техсбор будет зависеть от марки, модели и характеристик устройства
10.06.2026
Российские ЦОДы будут питаться энергией атома (?)
10.06.2026
Cloudflare: ИИ обогнал людей по объёму онлайн-трафика
10.06.2026
PT: Число техник кибератак с применением ИИ удвоилось
10.06.2026
В Москве наградили лидеров внедрения ИИ — лауреатов премии «ИИ‑Олимп—2026»
10.06.2026
«Лидеры цифровизации — 2026»: объявлены лидеры новой цифровой реальности
10.06.2026
43% предприятий АПК надеется на ИИ в вопросе кадрового голода
10.06.2026
Решения «СёрчИнформ» стали призерами конкурса «ПРОФ-IT. Инновация»
10.06.2026
Forescout: Компаниям необходимо планировать PQC уже сейчас
10.06.2026
Уроки гибридной войны: разрушение становится новой нормой

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных