В рамках поправок ко второму комплексному антимошенническому закону банки предложили обязать операторов распространения информации (ОРИ) прерывать скамерские звонки и переписки. 

Соответствующее письмо было направлено в комитет Госдумы по финрынку от Национального совета финансового рынка («Альфа-Банк», ВТБ, «Россельхозбанк» и другие). По мнению авторов, ОРИ (мессенджеры, соцсети, почтовые сервисы) должны проактивно вести антифрод политику — использовать ИБ-решения на основе ИИ, чтобы своевременно разрывать контакт пользователя с потенциальным злоумышленником.

Предполагается, что правительство определит требования к антифрод-системам, критерии интернет-мошенничества и те случаи, когда ОРИ должен будет проинформировать оператора связи о возможной преступной активности.

Плюс, как следует из текста обращения, финсектор хочет, чтобы телеком-компании безвозмездно информировали банки о зафиксированных скам-звонках, SMS и других факторах риска.

24 июня, 2025

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

15.07.2025
ИБ-платформа Security Vision вошла в реестр ГосСОПКА
15.07.2025
«ИИ попросту не может заменить ценную человеческую экспертизу»
15.07.2025
Кибермошенники вовсю используют авиаповестку
15.07.2025
К национальному мессенджеру — национальный скам-фильтр?
14.07.2025
19% предприятий запустило системную автоматизацию после 2022 года
14.07.2025
Только 6% осужденных по ИКТ-статьям получает реальный срок
14.07.2025
LLM-система МТС экономит «десятки миллионов рублей»
14.07.2025
Решения Servicepipe позволят Innostage комплексно защитить клиентов от DDoS, ботов и других автоматизированных L3-L7 атак
14.07.2025
PT: ИБ-игроки должны научиться дополнять друг друга
14.07.2025
SSD от TeamGroup противостоит взлому… с помощью огня

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных