Apple запатентовала систему сканирования, способную идентифицировать человека даже при отсутствии изображения его лица в достаточном качестве. При этом в заявке было указано, что разработка использует технологию распознавания лиц как первичный метод идентификации.

После первого распознавания лица в видеопотоке система сохраняет дополнительные данные — например, особенности походки («отпечаток движения») и одежды. Если при новой съёмке лицо объекта станет по какой-то причине неразличимым, алгоритм подключит эти сведения в качестве бонус-факторов.

«На основе сравнения устройство может отправить уведомление, указывающее, соответствует ли личность второго человека личности первого. Таким образом, технология позволяет устройству идентифицировать человека без необходимости иметь обзор или качественное изображение лица», — говорится в документах, отправленных ранее в Бюро патентов и товарных знаков США.

В Apple пояснили, что разработка может применяться в домах, офисах, парках, а также на складах и парковках, однако, в каких продуктах компании можно будет встретить новую технологию, пока неизвестно.

3 декабря, 2024

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

17.11.2025
В «Яровит Холл» прошёл ИТ-конкурс красоты «Beauty&DigITal-2025»
17.11.2025
NCA предупреждает мужчин об опасности афер с криптой
17.11.2025
«Контур» заплатит белым хакерам до миллиона рублей за найденные баги
17.11.2025
Цифровой рубль — в режиме ожидания
17.11.2025
Скамеры идут по горячим следам «охлаждаемых» SIM-карт
17.11.2025
Самый «защищённый» мейл-сервис ведёт себя небезопасно
14.11.2025
Банк России утвердил признаки подозрительных операций
14.11.2025
«БКС Банк» запускает публичную программу для поиска уязвимостей на Standoff Bug Bounty
14.11.2025
Эксперты Wiz обнаружили утечки секретов у большинства ИИ-компаний
14.11.2025
Советник ЦБ РФ — об оценке «цифровой репутации» клиента в моменте

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных