Apple запатентовала систему сканирования, способную идентифицировать человека даже при отсутствии изображения его лица в достаточном качестве. При этом в заявке было указано, что разработка использует технологию распознавания лиц как первичный метод идентификации.

После первого распознавания лица в видеопотоке система сохраняет дополнительные данные — например, особенности походки («отпечаток движения») и одежды. Если при новой съёмке лицо объекта станет по какой-то причине неразличимым, алгоритм подключит эти сведения в качестве бонус-факторов.

«На основе сравнения устройство может отправить уведомление, указывающее, соответствует ли личность второго человека личности первого. Таким образом, технология позволяет устройству идентифицировать человека без необходимости иметь обзор или качественное изображение лица», — говорится в документах, отправленных ранее в Бюро патентов и товарных знаков США.

В Apple пояснили, что разработка может применяться в домах, офисах, парках, а также на складах и парковках, однако, в каких продуктах компании можно будет встретить новую технологию, пока неизвестно.

3 декабря, 2024

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

07.11.2025
Max возьмёт на себя часть нагрузки МФЦ
07.11.2025
Для отечественных «симок» введут персональный «период охлаждения»
07.11.2025
Google прогнозирует рост числа киберфизических атак в Европе
07.11.2025
Идентификация — главный источник риска для облачных сервисов?
06.11.2025
Ещё немного, и чат-бот? VK неохотно раскрывает подробности своего ИИ
06.11.2025
CISA и NSA озаботились защитой серверов Exchange
06.11.2025
Бот Банка России поможет разобраться с деталями договора
06.11.2025
Шадаев: Новая каспийская ВОЛС ускорит цифровизацию всех стран региона
06.11.2025
ARinteg укрепляет свои позиции на рынке промышленной безопасности России
06.11.2025
Servicepipe FlowCollector научился выявлять «хирургические» атаки на уровне портов

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных