Apple запатентовала систему сканирования, способную идентифицировать человека даже при отсутствии изображения его лица в достаточном качестве. При этом в заявке было указано, что разработка использует технологию распознавания лиц как первичный метод идентификации.

После первого распознавания лица в видеопотоке система сохраняет дополнительные данные — например, особенности походки («отпечаток движения») и одежды. Если при новой съёмке лицо объекта станет по какой-то причине неразличимым, алгоритм подключит эти сведения в качестве бонус-факторов.

«На основе сравнения устройство может отправить уведомление, указывающее, соответствует ли личность второго человека личности первого. Таким образом, технология позволяет устройству идентифицировать человека без необходимости иметь обзор или качественное изображение лица», — говорится в документах, отправленных ранее в Бюро патентов и товарных знаков США.

В Apple пояснили, что разработка может применяться в домах, офисах, парках, а также на складах и парковках, однако, в каких продуктах компании можно будет встретить новую технологию, пока неизвестно.

3 декабря, 2024

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

24.07.2026
Диалоги с DeepSeek могут индексироваться поисковыми системами
24.07.2026
«Виртуальное имущество становится полноценным объектом гражданских правоотношений»
24.07.2026
В новый пакет евросанкций попали банки, криптоплатформы и один зампред ЦБ РФ
24.07.2026
ВШЭ — о телеком-трендах 2025 года в России
24.07.2026
Пентагон видит в российских вузах угрозу нацбезопасности
23.07.2026
Минцифры представило своё видение борьбы с ИКТ-преступлениями
23.07.2026
Indeed: ИИ — это новая электронная почта
23.07.2026
Для каждого второго ИБ-студента гибкий график важнее стартовой зарплаты
23.07.2026
Подкомиссии по вопросам развития цифровых платформ дали ход
23.07.2026
WiFi как новая критически важная инфраструктура

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных