Как идентифицировать кибермошенников и на что стоит обращать внимание при звонках с незнакомых номеров, рассказала эксперт проекта НИФИ Минфина России «Моифинансы.рф» Мария Соловиченко.

Первое: сотрудники банков всегда звонят с официального номера — короткого, федерального или начинающегося на 8-800. Однако скамеры часто скрывают свои номера или стараются подобрать похожий на настоящий: например, +7 900, когда официальный номер «Сбера» — 900.

Второе: если в разговоре возникло малейшее подозрение, следует прекратить его и самому перезвонить в кредитное учреждение. Прервать общение стоит тем более, если «сотрудник» начал склонять к переводу средств на «безопасный счёт» или пытаться узнать такую информацию, как трёхзначный код банковской карты, SMS-коды или логин-пароль для входа в онлайн-банк.

Наконец, важно помнить, что настоящие банковские специалисты не ведут долгих разговоров и тем более не занимаются запугиванием, а в случае угрозы хищения средств со счёта клиента финорганизация сама блокирует его карту.

24 ноября, 2023

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

31.08.2026
ИИ «решил обманывать людей и создавать ложные личности»
31.08.2026
Aurora атакует своих жертв с помощью Cursor Agent
31.08.2026
Техгиганты призвали усилить контроль над передовыми LLM
31.08.2026
ЦБ РФ: Число уникальных финансовых пирамид падает
31.08.2026
ГКРЧ разрешила операторам связи мигрировать на 5G
31.08.2026
ВТБ: 66% россиян готово получать зарплату в цифровых рублях
28.08.2026
Reco: Большинство инструментов ИИ работает бесконтрольно
28.08.2026
ВТБ собирает биометрию через своё приложение
28.08.2026
CyberLink. Какие риски приходят вместе с ростом бизнеса
28.08.2026
«Через несколько лет этих карт у россиян практически не останется»

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных