Человекоподобные роботы — новая антифрод-мера от «Тинькофф»

«Тинькофф Банк» анонсировал «Фабрику человекоподобных роботов» — они должны отвлекать скамеров, удерживая последних на линии как можно дольше. Звонок от мошенников перенаправляется на виртуального помощника — «Защитника Олега», который в свою очередь запускает сценарии, имитирующие разговор с реальным человеком.

В банке пояснили: чем дольше злоумышленник «висит» на линии, тем меньше потенциальных жертв он успеет обзвонить за день. Плюс, в процессе общения со скамерами роботы собирают информацию о новых схемах.

«Персонажи создавались таким образом, чтобы походить на настоящих людей и „взламывать“ скрипты, по котором работают мошенники. В рамках пилота некоторых персонажей мы делали намеренно грубоватыми для достижения максимально реалистичного эффекта. Самое интересное, что в таких сценариях меняются роли, теперь добычей становятся сами мошенники — "Защитник Олег" вынуждает их играть в свою игру, а не наоборот», — добавили представители «Тинькофф».

20 сентября, 2023

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

25.08.2026
NCSC выступил за сохранение человеческого надзора за LLM
25.08.2026
«Солар» сформировала техпортфель для защиты ПО от ИИ-рисков
25.08.2026
Пополнить цифровой кошелёк наличными напрямую не получится
25.08.2026
Авторизация с доставкой лично в руки (скамерам)
25.08.2026
Третий антифрод-пакет сбавил градус суровости
25.08.2026
«Эта технология несёт риски для наших базовых прав»
24.08.2026
Мультимодальные ИИ-агенты увеличат объём и скорость анализа на предмет фишинга
24.08.2026
Гигант в сфере обработки данных стал жертвой атаки
24.08.2026
Фрод в Британии бьёт годовые рекорды
24.08.2026
Хакеры украли массу ПДн, включая сведения о размерах обуви

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных