Финансовая отрасль — самая уязвимая для DDoS-атак хактивистов

53% DDoS-атак со стороны хактивистов на российские предприятия оказались успешными. Таковы результаты исследования компании StormWall, которая проанализировала степень воздействия атак на рабочие процессы организаций. Самой уязвимой же была названа финансовая сфера.

В 53% атаки были успешными, блокировалась работа всех внешних онлайн-ресурсов компаний, а 4% — частично успешными, нарушающими работу только некоторых внешних ресурсов. Самая сложная ситуация наблюдалась в финансовой сфере: успешные атаки составили 78%, а частично успешные — 2% от общего числа атак на индустрию. Ситуация в сфере образования также вызывает опасения: было выявили 51% успешных и 1% частично успешных атак на образовательные учреждения.

Примечательно, что отечественные ИТ-компании также слабо защищены от хактивистов. 74% атак в этой отрасли в России успешны, 2% частично успешны, указывают в StormWall. Лучше обстоит ситуация в госсекторе — там только 32% успешных DDoS, в сфере развлечений — 36%, в сегменте СМИ — 26%.

20 сентября, 2023

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

01.09.2026
Зачем нужна новая классификация дата-центров
01.09.2026
Корейцев ждут бесплатные нейросети. Но в основном местные
01.09.2026
Минцифры: Всех «белых» — в отдельные подсети!
01.09.2026
Вступил в силу приказ ФСТЭК России №60
01.09.2026
«Сбер» не видит явного интереса к цифровому рублю
31.08.2026
ИИ «решил обманывать людей и создавать ложные личности»
31.08.2026
Aurora атакует своих жертв с помощью Cursor Agent
31.08.2026
Техгиганты призвали усилить контроль над передовыми LLM
31.08.2026
ЦБ РФ: Число уникальных финансовых пирамид падает
31.08.2026
ГКРЧ разрешила операторам связи мигрировать на 5G

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных