Профессор одного из немецких университетов готовил картины, находящиеся в его собственности, на продажу через аукционный дом Christie’s — с помощью своего iPhone он фотографировал будущие лоты у себя дома, чтобы загрузить кадры на сайт платформы. Со снимками загрузились и данные геолокации — с точностью до метра.

Эта же уязвимость поставила под вопрос физическую безопасность сотен других потенциальных клиентов Christie’s. Однако брешь обнаружили ИБ-эксперты из Zentrust Partners, а месяцем ранее о подобном типе уязвимостей уже предупреждало агентство CISA.

Представители платформы при этом отказались подтвердить выводы исследователей. Более того, Zentrust Partners предложили Christie’s бесплатную помощь в устранении бреши, но и это предложение было проигнорировано, хотя на полное устранение проблемы, по словам безопасников, потребовалось бы всего два дня. Аукционный дом решил положиться на собственных специалистов (и только после огласки в СМИ).

22 августа, 2023

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

22.10.2025
Нейросети заменят собой трейдеров и младших банкиров?
22.10.2025
Европейский ВПК столкнётся с Илоном Маском в космосе
22.10.2025
Конвенция против киберпреступности в действии: «Солар» проведёт кибертурнир во Вьетнаме
22.10.2025
«Большая четвёрка» операторов связи не хочет раскрывать природу своих алгоритмов младшим коллегам
22.10.2025
Telegram и WhatsApp снова подались в криминал?
22.10.2025
Microsoft: ИИ делает кибербезопасность определяющей проблемой десятилетия
22.10.2025
Capita заплатит многомиллионный штраф за скандальную утечку данных
21.10.2025
ВТБ предоставит своим клиентам цифрового вышибалу
21.10.2025
Криптовалюта как часть эффекта «бабочки»
21.10.2025
Исследование: вирусные твиты «тупят» ИИ

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных