Mastercard запустила в Великобритании ИИ-систему Consumer Fraud Risk (CFR), которая в режиме реального времени выявляет мошеннические банковские операции. Решение фиксирует нетипичную активность на счетах и предупреждает клиентов о подозрительных действиях до того, как средства будут переведены на счета злоумышленников.

Авторы CFR уточнили, что система рассчитана на те случаи, когда пользователь переводит средства самостоятельно.

Первыми банками, интегрировавшими решение, стали Lloyds Bank, Halifax, Bank of Scotland, NatWest, Monzo и, например, TSB. Представители последнего отметили, что в стране удастся сократить объём мошеннических транзакций на 100 млн фунтов стерлингов, если все кредитные учреждения начнут использовать решение от Mastercard.

В самой же платёжной системе заявили, что, по плану, другие британские банки перейдут на использование CFR до конца года. Сейчас компания работает над масштабированием технологии для её использования во всём мире.

10 июля, 2023

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

21.08.2025
Детский «2ГИС» — бесплатная беспроводная метка для наследника
21.08.2025
Снял с карты полмиллиона среди ночи — вероятная жертва скамера
21.08.2025
УБК МВД РФ: Абсолютно безопасных цифровых платформ не существует
21.08.2025
Гроководы не любят Илона Маска?
21.08.2025
Акцент смещается на поведенческий анализ и индикаторы Threat Intelligence
21.08.2025
«Фантомы» насели на российскую КИИ
20.08.2025
NIST советует бороться с морфингом ещё с порога
20.08.2025
Голосовая связь в Telegram блокируется, но сам сервис растёт
20.08.2025
ChatGPT съел половину мирового ИИ-трафика, а шестое поколение бота будет внимательнее и безопаснее
20.08.2025
Сроки предоставления данных по запросу силовиков сократят

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных