Mastercard запустила в Великобритании ИИ-систему Consumer Fraud Risk (CFR), которая в режиме реального времени выявляет мошеннические банковские операции. Решение фиксирует нетипичную активность на счетах и предупреждает клиентов о подозрительных действиях до того, как средства будут переведены на счета злоумышленников.

Авторы CFR уточнили, что система рассчитана на те случаи, когда пользователь переводит средства самостоятельно.

Первыми банками, интегрировавшими решение, стали Lloyds Bank, Halifax, Bank of Scotland, NatWest, Monzo и, например, TSB. Представители последнего отметили, что в стране удастся сократить объём мошеннических транзакций на 100 млн фунтов стерлингов, если все кредитные учреждения начнут использовать решение от Mastercard.

В самой же платёжной системе заявили, что, по плану, другие британские банки перейдут на использование CFR до конца года. Сейчас компания работает над масштабированием технологии для её использования во всём мире.

10 июля, 2023

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

11.08.2026
NVIDIA анонсировала проект SAFE для борьбы с новыми угрозами
11.08.2026
НБКИ: Темпы установки самозапретов на кредиты стабилизировались
11.08.2026
НСПК переходит на отечественные сертификаты безопасности
11.08.2026
«Битком» и «Эфиром» можно будет торговать на российских биржах
11.08.2026
Банки и телеком будут искать малвари на устройствах клиентов
10.08.2026
«Шерлок» и CodeScoring представили расширенную интеграцию решений
10.08.2026
Передовые LLM рвутся из «песочниц» на просторы интернета
10.08.2026
Данные британских силовиков оказалась под прицелом вымогателей
10.08.2026
Тысячи скамеров, действовавших в Африке, попались Интерполу
10.08.2026
Cisco Talos: Хакеры декомпозируют атаки с помощью ИИ

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных