Mastercard запустила в Великобритании ИИ-систему Consumer Fraud Risk (CFR), которая в режиме реального времени выявляет мошеннические банковские операции. Решение фиксирует нетипичную активность на счетах и предупреждает клиентов о подозрительных действиях до того, как средства будут переведены на счета злоумышленников.

Авторы CFR уточнили, что система рассчитана на те случаи, когда пользователь переводит средства самостоятельно.

Первыми банками, интегрировавшими решение, стали Lloyds Bank, Halifax, Bank of Scotland, NatWest, Monzo и, например, TSB. Представители последнего отметили, что в стране удастся сократить объём мошеннических транзакций на 100 млн фунтов стерлингов, если все кредитные учреждения начнут использовать решение от Mastercard.

В самой же платёжной системе заявили, что, по плану, другие британские банки перейдут на использование CFR до конца года. Сейчас компания работает над масштабированием технологии для её использования во всём мире.

10 июля, 2023

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

01.07.2025
«Национальный мессенджер» закрыл первый миллион
01.07.2025
МТС приготовила всем по маленькому «большому брату»
01.07.2025
NCSC заманивает компании к участию в программе, страдающей из-за недостатка интереса
01.07.2025
ruID как пред-«Госуслуги». Новый сервис для приезжающих в Россию
01.07.2025
«Лидеры рынка уже не ограничиваются точечными инструментами»
01.07.2025
К давлению на Apple подключилась даже нейтральная Швейцария
01.07.2025
АНБ и CISA хотят снизить уязвимость ПО с помощью TRACTORа
30.06.2025
Всё связать до 1 июля: «симку», биометрию, «Госуслуги»
30.06.2025
Нейросетям поставили задачу усовершенствовать бюджетный процесс
30.06.2025
Draugnet послужит демократизации отчётности по киберугрозам

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных