В HackerOne завёлся инсайдер. Он шантажировал клиентов отчётами об уязвимостях

Сотрудник известной bug bounty платформы HackerOne украл отправленные её клиентами отчёты об уязвимостях и пытался получить денежное вознаграждение за них.

22 июня HackerOne ответила на запрос клиента о расследовании раскрытия подозрительной уязвимости через канал связи вне платформы от пользователя под ником rzlr. Клиент заметил, что такая же проблема безопасности ранее была отправлена ​​​​через HackerOne.

Внутреннее расследование установило, что один из специалистов имел доступ к платформе в период с 4 апреля по 23 июня, и связался с семью компаниями, чтобы сообщить о выявленных уязвимостях. Он даже успел несколько раз получить вознаграждение.

Руководству HackerOne пришлось признать инцидент. «Внутренние угрозы — одни из самых коварных в кибербезопасности, и мы готовы сделать всё, что в наших силах, чтобы уменьшить вероятность подобных инцидентов в будущем», — сообщили в компании.

5 июля, 2022

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

25.03.2026
«Этого достаточно, чтобы анализировать весь трафик рунета»
25.03.2026
«Представляется целесообразным» не брать деньги за использование VPN
25.03.2026
Cloudflare: Люди не понимают, что ИИ — это смена платформы
25.03.2026
Налоговый вычет только лично в руки?
25.03.2026
ЦБ РФ рекомендует не оставлять граждан в неведении
25.03.2026
NCA: Криптовалюту можно отследить. Онлайн-анонимность можно разрушить
24.03.2026
Россия вошла в тройку наиболее атакуемых хакерами стран мира
24.03.2026
Ущерб от атак хактивистов достиг уровня прогосударственных группировок
24.03.2026
О запрете на входящие для пенсионеров и SMS-коды для детей
24.03.2026
Путаница в вопросе ответственности за ИИ повышает ИБ-риски

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных