В 2021 году банки смогли возместить клиентам 6,8% от украденных средств

В прошлом году мошенники совершили более миллиона несанкционированных транзакций с банковских карт и счетов и украли у клиентов финорганизаций 13,5 млрд рублей, следует из обзора Банка России. Из этой суммы смогли вернуть только 6,8% (920,5 млн рублей).

За год до этого, в 2020-м, банкиры возместили клиентам 11,3% от украденных мошенниками денег — 1,1 млрд рублей. В 2019 году — 14,6%, (935,9 млн рублей).

В 2021 году число и объём мошеннических переводов выросли на 33,8% и 38,8% соответственно. Регулятор объяснил это активным развитием платёжных онлайн-сервисов и ростом объёма переводов в целом.

В общем объёме транзакций прошлого года доля мошеннических составила 0,00130%. Это не превышает допустимую Центробанком долю в 0,005%, но выше показателей 2020 и 2019 годов. При этом средняя сумма похищенная «социнженерами» у физлиц составила 11800 рублей, у юрлиц — 349,6 тысяч рублей (годом ранее — 11400 рублей и 347,8 тысяч рублей).

12 апреля, 2022

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

16.07.2026
У СБП в Турции возникли первые проблемы
16.07.2026
ООН: Сложность задач, решаемых ИИ-моделями, удваивается каждые 4–7 месяцев
16.07.2026
«Яндекс» подтвердил безопасность всех ИИ-моделей семейства Alice AI
16.07.2026
Кто заплатит жертве скамеров, покажет проверка
15.07.2026
ЕК подозревают в организации цензуры интернета и всеобщей слежки
15.07.2026
Apple обвинила OpenAI в краже коммерческих секретов
15.07.2026
Подтверждена совместимость ПО АЛЬПА и комплекса InfoDiode
15.07.2026
VK, MAX и СОРМ-поставщики попали под евросанкции
15.07.2026
Данные о регистрации и авторизации — на полку
15.07.2026
Банк России выступил против «тёмных паттернов» геймификации

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных