Краденными Mastercard можно расплатиться с помощью смартфонов-эмуляторов

В Швейцарской высшей технической школе Цюриха выявили возможность обхода PIN-кодов на бесконтактных картах Mastercard и Maestro.

Для проведения атаки Man-in-the-Middle злоумышленнику потребуется украденная карта и два смартфона на Android, на каждом из которых установлено пользовательское приложение, вмешивающееся в поля транзакции.

Первый гаджет помещается рядом с картой и действует как эмулятор PoS-терминала — он заставляет карту инициировать транзакцию и делиться своими данными. Второй уже выступает в роли эмулятора карты и используется для передачи измененных данных транзакции в реальный PoS-терминал внутри магазина.

Ранее эту схему использовали на бесконтактных платежах с помощью карт Visa Credit, Visa Debit, Visa Electron и V Pay. Оказалось, проблема также затрагивает Mastercard и Maestro.

Mastercard выпустила соответствующие исправления в начале этого года; Visa, по последним данным, пока не устранила уязвимость.

30 августа, 2021

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

08.07.2026
Пекин замыкает местный ИИ на себе?
07.07.2026
Apple ускоряет выпуск ИБ-обновлений в ответ на ИИ-риски
07.07.2026
«Значимые действия» всё же будут подтверждать через MAX?
07.07.2026
ЛК: Почти треть глобального промсектора пострадала от ИИ-атак
07.07.2026
Касперская и Ашманов — о «крахе отечественной отрасли ИИ»
07.07.2026
Штраф до 1,4 млн рублей — за авторизацию через иностранные сервисы
06.07.2026
Вступление в силу крипторегулирующего закона сдвинули на 1 сентября
06.07.2026
Минцифры получит 20 новых полномочий (?)
06.07.2026
В NCSC объяснили, как усложнить работу атакующим
06.07.2026
Лжеагенты Интерпола заражают ИТ-системы предпринимателей зловредом

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных