Учётные записи на «Госуслугах» используют для кредитного мошенничества в торговле

Растёт число взломов аккаунтов на портале госуслуг, сообщили в DeviceLock. Скомпрометированные учётные записи продают в даркнете: «новая» — около 40 рублей, «использованная» — 4–5.

Внутри — паспортные данные пользователя, СНИЛС, ИНН, ОМС и ДМС, сведения об автомобиле и недвижимости, банковские карты, а также электронно-цифровая подпись.

«Аккаунты покупают в большом количестве, поскольку не каждый может принести прибыль. А, например, взломав 100 тысяч аккаунтов в автоматическом режиме и продав их по 50 рублей за штуку, мошенники могут извлечь прибыль в районе 5 миллионов рублей», — прокомментировал ситуацию ведущий инженер CorpSoft24 Михаил Сергеев.

Директор ИБ-департамента Oberon Евгений Суханов отметил, что также учётные записи используют для кредитного мошенничества в торговле — нередко онлайн-магазины позволяют получить одобрение кредита с помощью идентификации через «Госуслуги».

Покупают взломанные профайлы не только мошенники-одиночки, но и коммерческие проекты — например, если нужно сформировать базу персональных данных, добавила юрист Венера Шайдуллина.

27 августа, 2021

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

16.04.2026
Global CIO: Усиление киберустойчивости — цель почти трети компаний
16.04.2026
Ограничение VPN своими силами vs. «экономический фильтр»
16.04.2026
Bitcoin Depot сообщила о краже коинов на сумму 3,6 млн долларов
16.04.2026
ИБ-руководителям посоветовали внедрять инновации, чтобы удерживать таланты
16.04.2026
Mythos подсказала AISI «революционные улучшения в защите»
15.04.2026
Клиенты банков смогут заключать договоры удалённо
15.04.2026
НВБС: Без модернизации рост ИИ-нагрузок будет повышать риск перегревов
15.04.2026
Силовики получат внесудебный доступ к гаджетам россиян?
15.04.2026
«Нацмессенджеру» — «Национальную информационную платформу»?
15.04.2026
В «СёрчИнформ КИБ» интегрирован ИИ-модуль для анализа инцидентов

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных