Европейский надзорный орган по защите данных (European Data Protection Supervisor, EDPS) выступил против использования результатов поисковых запросов потенциального заёмщика и его истории просмотров в Сети для оценки кредитного рейтинга и кредитоспособности.

«EDPS считает, что выводы о кредитном риске потребителей на основании таких данных, как данные поисковых запросов или активность в интернете, не может согласовываться с принципами ограничения целей, справедливости и прозрачности, а также с актуальностью, адекватностью или соразмерностью обработки данных. Поэтому EDPS рекомендует прямо расширить запрет на поисковые запросы или действия в интернете», — гласит релиз организации.

В EDPS добавили, что нельзя разрешать поставщикам финуслуг использовать особые категории персональных данных (например, медданные) для расчёта кредитных рейтингов — в соответствии с «Общим регламентом по защите данных» (GDPR).

Заявление надзорного органа — в том числе реакция на прошлогодний тезис Международного валютного фонда: тогда его эксперты отметили, что кредитные рейтинги были бы намного точнее, если бы финансовые оценки были дополнены такими данными, как «тип браузера и оборудование, используемое для доступа в интернет, история online-поисков и покупок».

27 августа, 2021

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

23.07.2026
Минцифры представило своё видение борьбы с ИКТ-преступлениями
23.07.2026
Indeed: ИИ — это новая электронная почта
23.07.2026
Для каждого второго ИБ-студента гибкий график важнее стартовой зарплаты
23.07.2026
Подкомиссии по вопросам развития цифровых платформ дали ход
22.07.2026
Боты OpenAI и Hugging Face сыграли вничью
22.07.2026
«Развитие ИИ приводит к перестройке кадровой модели клиентского сервиса»
22.07.2026
ВТБ: Урал — земля дата-центров!
22.07.2026
MAX таки обогнал Telegram — по данным Mediascope
22.07.2026
У видеопиратов свой Мундиаль
21.07.2026
Банки хотят действовать на основе собственных риск-моделей

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных