Лаборатория кибербезопасности АСУ ТП компании «Ростелеком-Солар» за два года передала ФСТЭК России информацию о 120 уязвимостях

«Ростелеком-Солар» подвел итоги двух лет сотрудничества с Банком данных угроз безопасности информации ФСТЭК России. Компания уверенно лидирует в рейтинге исследователей и серьезно опережает других игроков рынка кибербезопасности по количеству уязвимостей, выявленных в исследуемых программных и аппаратных решениях.

Эксперты «Ростелеком-Солар» Илья Карпов, Евгений Дружинин и Константин Кондратьев передали регулятору информацию о 120 обнаруженных уязвимостях программного обеспечения, 115 из которых связаны с компонентами АСУ ТП зарубежных и отечественных вендоров.

Среднее значение показателя «важность» по найденным специалистами «Ростелеком-Солар» уязвимостям составляет 8,88 из 10. Он определяется в соответствии с объектом исследования, то есть типом программного обеспечения. Высокий балл по этому показателю обусловлен тем, что значительная часть обнаруженных уязвимостей относится к встроенному ПО компонентов промышленных систем. Среднее значение критичности уязвимостей, выявленных специалистами «Ростелеком-Солар», которое рассчитывается в соответствии с международной системой оценки уязвимостей CVSS 3.0, составляет 7,67 балла.

«Среди уязвимостей, которые наиболее часто выявляют наши исследователи, проблемы, связанные с управлением доступом, – рассказывает Ян Сухих, руководитель отдела кибербезопасности АСУ ТП компании «Ростелеком-Солар». – В ряде случаев это уязвимости, позволяющие повысить пользовательские привилегии, а иногда и полностью обойти механизмы аутентификации и авторизации. Кроме того, мы видим проблемы с реализацией криптографии: ненадежные криптоалгоритмы позволяют злоумышленнику получить контроль над трафиком того или иного устройства. Если мы говорим об оборудовании, которое используется в жизненно важных отраслях, например топливно-энергетическом комплексе, подобные уязвимости могут привести к серьезным авариям. Поэтому для нас очень важно способствовать повышению защищенности российских промышленных предприятий».

Лаборатория кибербезопасности АСУ ТП компании «Ростелеком-Солар» сотрудничает с зарубежными и отечественными вендорами промышленного оборудования в части выявления и устранения уязвимостей в их решениях. В 2020 году эксперты «Ростелеком-Солар» помогли устранить критические уязвимости в промышленном оборудовании таких крупных международных вендоров, как Schneider Electric и MOXA. После получения информации от исследователей производители элементов промышленных систем выпустили обновления безопасности для своих продуктов.

Большой вклад в процесс выявления и устранения уязвимостей вносит и Национальный киберполигон,  В рамках киберполигона эксперты «Ростелеком-Солар» также проверяют на защищенность программное обеспечение и компоненты промышленных систем.

Информация об уязвимостях попадает в Банк данных угроз ФСТЭК России после того, как ее подтверждает вендор. После этого она может передаваться в другие базы, например, MITRE.

22 июля, 2021

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

15.12.2025
Форум «АнтиФрод Россия» подвёл итоги борьбы с мошенничеством в 2025 году
15.12.2025
Баланс людей и технологий: ключевые выводы CX Fintech Day
15.12.2025
В США появится госстандарт для LLM
15.12.2025
Экологи против новых дата-центров
15.12.2025
Неясный экономический эффект тормозит развитие ИИ-технологий
12.12.2025
В Европе и США хотят дать «карт-бланш» этичным хакерам
12.12.2025
Бакина: «Пластик» Visa и Mastercard остановился в развитии
12.12.2025
«Они готовы на это, они посчитали свою экономику». ЦОДы определились с аппетитами
12.12.2025
Британская система распознавания лиц страдает ксенофобией?
12.12.2025
Утечка данных из Marquis Software затронула сотни тысяч пользователей

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных