В Лос-Аламосской национальной лаборатории (ЛАНЛ) Министерства энергетики США успешно протестировали собственную разработку – систему на базе искусственного интеллекта, обнаруживающую нелегальные криптовалютные майнеры на суперкомпьютерах.

«Основываясь на недавних случаях взломах компьютеров в Европе и других регионах, данный тип программного надзора скоро станет критически важным для предотвращения взлома криптомайнерами высокопроизводительных вычислительных средств и кражи их ресурсов», — рассказали в ЛАНЛ.

Разработка представляет программы графами, которые состоят из узлов, соединённых линиями, петлями или переходами. ИИ сравнивает контуры в графе управления потоком ПО с каталогом графов для программ, которым разрешено работать на суперкомпьютере.

Таким образом, систему нельзя обмануть общими майнерскими приемами, которые используются для маскировки (например, путём внедрения скрывающих переменных и комментариев, имитирующих легитимность программы).

25 августа, 2020

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

30.04.2026
Google отдаёт предпочтение универсальным моделям в ИБ-сфере
30.04.2026
В Harvey Nash измерили уровень недовольства ИБ-специалистов
30.04.2026
В Cloudflare пометили «нацмессенджер» как «шпионское ПО»
30.04.2026
ИТ-компании упростят для банков внедрение цифрового рубля?
30.04.2026
«Национальный» бизнес — «про гарантированный масштаб и доверие регулятора»
29.04.2026
Банк России: Не-предприниматели под новые критерии не подпадут
29.04.2026
Телеком — о введении лимита на VPN-трафик
29.04.2026
ИИ обходится дороже живых айтишников, но те всё равно не расслабляются
29.04.2026
В NCSC уверены: лучше работать вообще без метрик, чем с плохими
29.04.2026
«ИНН паспорт не заменит в силу несколько более упрощённой природы»

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных