В Лос-Аламосской национальной лаборатории (ЛАНЛ) Министерства энергетики США успешно протестировали собственную разработку – систему на базе искусственного интеллекта, обнаруживающую нелегальные криптовалютные майнеры на суперкомпьютерах.

«Основываясь на недавних случаях взломах компьютеров в Европе и других регионах, данный тип программного надзора скоро станет критически важным для предотвращения взлома криптомайнерами высокопроизводительных вычислительных средств и кражи их ресурсов», — рассказали в ЛАНЛ.

Разработка представляет программы графами, которые состоят из узлов, соединённых линиями, петлями или переходами. ИИ сравнивает контуры в графе управления потоком ПО с каталогом графов для программ, которым разрешено работать на суперкомпьютере.

Таким образом, систему нельзя обмануть общими майнерскими приемами, которые используются для маскировки (например, путём внедрения скрывающих переменных и комментариев, имитирующих легитимность программы).

25 августа, 2020

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

13.03.2026
Администрация Трампа представила новую киберстратегию для США
13.03.2026
Mimecast назвала инсайдеров критической угрозой для бизнеса
13.03.2026
Интеграция ITAM и ITSM становится управленческой необходимостью
13.03.2026
Пейджер, бумажная карта… огниво? Чем закупаются москвичи на фоне шатдауна
13.03.2026
Rubetek: Рынку нужны инструменты, формирующие стабильный спрос
12.03.2026
В Check Point раскрыли связь между взломом уличных камер и военной эскалацией
12.03.2026
НСПК: Сбои мобильного интернета — не помеха для системы «Мир»
12.03.2026
ЦБ РФ: Реестр карт не равно раскрытие банковской тайны
12.03.2026
GCOT разработала руководящие принципы для сетей 6G
12.03.2026
Amazon всё чаще обращается к внутреннему ИИ-цензору

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных