В США создан сервис для защиты фото от системы распознавания лиц

Компьютерные инженеры из Чикагского университета разработали Fawkes, инструмент, маскирующий  фотографии для защиты от систем распознавания лиц. Для этого изображение изменяется «на уровне пикселей».

В ходе испытаний Fawkes смог обмануть системы распознавания лиц от Amazon, Microsoft и Megvii. За месяц ПО было скачано более 50 тыс. раз. На данный момент ведётся работа над бесплатной версией для пользователей без навыков программирования.

Создатели утверждают, что инструмент имеет целью «отравить точность» баз данных, и надеются, что компании вроде Clearview не смогут создавать работоспособную БД, потому что реальная фотография не будет соответствовать образцу в «отравленной» базе (Clearview AI собирает фото в интернете для создания базы, которую используют частные компании и правоохранители).

4 августа, 2020

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

17.12.2025
ITRC: Малый бизнес в США страдает от латентного «киберналога»
17.12.2025
Угон аккаунта в Max будет равносилен компрометации онлайн-банка
17.12.2025
В 2026 году число кибератак на российские компании может вырасти на 35%
17.12.2025
Россиянам выдадут коробку с QR-кодами на случай шатдаунов
17.12.2025
Бесплатные proxy сливают диалоги с чат-ботами на сторону. Официально
17.12.2025
«Это уже более точечная привязка». Реестр IMEI в обмен на ослабление масштабных блокировок?
16.12.2025
OpenAI совершенствует модели защиты «на передовых рубежах»
16.12.2025
Мнение: Риски для «Мира» — QR-коды, биометрия и цифровой рубль
16.12.2025
Решение регулятора — ещё не приговор
16.12.2025
PayPal станет банком и снизит зависимость от партнёров (?)

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных