В США создан сервис для защиты фото от системы распознавания лиц

Компьютерные инженеры из Чикагского университета разработали Fawkes, инструмент, маскирующий  фотографии для защиты от систем распознавания лиц. Для этого изображение изменяется «на уровне пикселей».

В ходе испытаний Fawkes смог обмануть системы распознавания лиц от Amazon, Microsoft и Megvii. За месяц ПО было скачано более 50 тыс. раз. На данный момент ведётся работа над бесплатной версией для пользователей без навыков программирования.

Создатели утверждают, что инструмент имеет целью «отравить точность» баз данных, и надеются, что компании вроде Clearview не смогут создавать работоспособную БД, потому что реальная фотография не будет соответствовать образцу в «отравленной» базе (Clearview AI собирает фото в интернете для создания базы, которую используют частные компании и правоохранители).

4 августа, 2020

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

18.06.2026
Solar AURA: Всегда скептически относитесь к щедрым предложениям и акциям
18.06.2026
ЦБ РФ рекомендует банкирам разработать свою ИБ-политику для работы с ИИ
18.06.2026
Прогноз: цифровые карты будут активно вытеснять классический «пластик»
18.06.2026
«Мы видим, что интерес пользователей к китайским мессенджерам и маркетплейсам растёт»
18.06.2026
D‑Agency: MAX берёт набором новой аудитории, Telegram — её качеством
17.06.2026
CISA предписывает устанавливать патчи, исходя из степени риска
17.06.2026
Darktrace: В защите профессионального спорта «важен каждый момент»
17.06.2026
РСХБ: Биометрические технологии становятся основой для предоставления услуг
17.06.2026
«Никакое количество государственного регулирования не исправит это»
17.06.2026
Anthropic отрицает существование «универсального джейлбрейка» для Fable 5

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных