Android-менеджеры паролей способны «слить» их вредоносному ПО

Специалисты Йоркского университета выявили уязвимости, затрагивающие менеджеры паролей для Android – они могут привести к краже учётных данных.

Было проанализировано пять программ: LastPass, Dashlane, Keeper, 1Password и RoboForm. В результате обнаружилось четыре ранее неизвестные уязвимости, одна из которых способна привести к раскрытию данных. Выявленные проблемы способны замаскировать вредоносное приложение под легитимное и спровоцировать менеджер паролей выдать учётные данные пользователя.

1Password и LastPass можно запутать фишинговыми техниками – они содержат уязвимый механизм автозаполнения (если имя пакета вредоносного ПО будет соответствовать легитимной программе, эти программы выдадут сохранённые логины и пароли).

В LastPass, Dashlane, Keeper и RoboForm учётные данные остаются не до конца защищёнными при копировании в буфер обмена. На компьютерах с Windows 10 логины и пароли можно скопировать из буфера в виде простого текста.

25 марта, 2020

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

17.04.2026
Настоящий тест на киберграмотность — ценой пароля
17.04.2026
Банкиры не могут подключиться к СМЭВ
17.04.2026
Верификатор возраста взломали ещё до релиза
17.04.2026
VPN-бинго продолжается: из статуса посредника — в статус контролёра
17.04.2026
«Хищник» — чужой. Но только до iOS 17
16.04.2026
Global CIO: Усиление киберустойчивости — цель почти трети компаний
16.04.2026
Ограничение VPN своими силами vs. «экономический фильтр»
16.04.2026
Bitcoin Depot сообщила о краже коинов на сумму 3,6 млн долларов
16.04.2026
ИБ-руководителям посоветовали внедрять инновации, чтобы удерживать таланты
16.04.2026
Mythos подсказала AISI «революционные улучшения в защите»

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных