Вышло ПО для предотвращения заражения COVID-19 от Минздрава Израиля

Министерство здравоохранения Израиля выпустило мобильное приложение «Щит» (для Android и iOS), предупреждающее пользователей о том, что они находились рядом с пациентами с подтвержденной коронавирусной инфекцией.

В течение дня «Щит» собирает данные GPS и SSID (Wi-Fi) с гаджета и на их основе определяет, не находился ли пользователь неподалёку от инфицированных. Данные хранятся на устройстве и не передаются никому. Пользователи могут убедиться в этом, ознакомившись с исходным кодом приложения на GitHub.

При выявлении новых случаев заражения Минздрав будет опрашивать пациентов о том, где они были в течение дня. С согласия последних информация будет вноситься в JSON-файл, загружаемый в приложение один раз в час. Приложение сопоставляет эти сведения с данными геолокации и в случае обнаружения или необнаружения совпадений шлёт соответствующее уведомление. Далее пользователю предлагается сообщить о потенциальной возможности заражения ведомству.

24 марта, 2020

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

10.03.2026
ICO меняет структуру, чтобы идти в ногу со временем
10.03.2026
Фонарик в смартфоне накручивает скамерам просмотры
10.03.2026
«Человеческий фактор» разорит банки и телеком-сферу?
10.03.2026
«Атаки уровня L7 — это прежде всего киберпреступный бизнес»
10.03.2026
В Telegram не размещай, а в MAX — размещай (?)
06.03.2026
В России пересчитают весь «пластик»
06.03.2026
«Информация используется для обеспечения корректной работы звонков»
06.03.2026
Двойная экспертиза: Servicepipe и «Спикател» запускают совместный образовательный проект
06.03.2026
Телевизор теперь тоже часть КИИ
06.03.2026
Anthropic — угроза цепочке поставок национальной безопасности?

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных