В первом полугодии 2019 года банковские троянцы атаковали 430 тыс. пользователей

По данным «Лаборатории Касперского», в первые шесть месяцев 2019 года банковские троянцы атаковали 430 тысяч частных и корпоративных пользователей ПК по всему миру, что на 7% больше, чем в аналогичном периоде 2018 года. Около трети атакованных (30%) — корпоративные пользователи. Это же соотношение было зафиксировано и в России.

Наибольшую активность по-прежнему проявлял троянец RTM, нацеленный в первую очередь на сотрудников небольших компаний, ответственных за финансовую отчётность: в первые шесть месяцев года с его помощью было проведено 40% атак. В России этот показатель ещё выше — 77% для корпоративных устройств и 62% для частных. Вторым по степени активности среди финансовых зловредов стал Emotet, умеющий проникать в систему в составе электронных писем. На его долю пришлось 15% атак. В РоссииEmotet оказался на третьем месте (3%), а на второе место вышел Zbot, с помощью которого в нашей стране с января по июнь совершалась почти каждая десятая финансовая атака (9%) на корпоративное устройство. Мировую же тройку лидеров-представителей финансового вредоносного ПО замкнул троянец Trickster (12%).

Банковские троянцы используются для кражи денег и данных, необходимых для совершения платежей, а также для получения доступа к активам и устройствам пользователей и финансовых организаций. Для компаний эта угроза особенно опасна, поскольку корпоративная среда обычно включает в себя множество подключённых к интернету устройств, компрометация одного из которых может поставить под угрозу всю сеть.

Чаще всего финансовое вредоносное ПО распространяется через спам и фишинговые сайты. В первом полугодии «Лаборатория Касперского» зафиксировала 339 тысяч фишинговых атак, проведённых с помощью поддельных страниц крупных банков.

«Мы предполагаем, что в соответствии с тенденцией последних лет финансовые зловреды увеличат свою активность ближе к концу года, и рекомендуем компаниям убедиться в том, что используемые ими защитные решения детектируют и блокируют действие распространённых банковских троянцев», — отмечает Олег Купреев, антивирусный эксперт «Лаборатории Касперского».

Для защиты от финансовых угроз «Лаборатория Касперского» рекомендует организациям принять следующие меры:

  • провести для сотрудников тренинг по основам кибербезопасности;
  • установить все последние обновления ПО на все корпоративные устройства;
  • отключить возможность устанавливать программы из неизвестных источников;
  • для обнаружения, расследования и своевременного устранения угроз на конечных устройствах внедрить EDR-решение, позволяющее отлавливать даже ранее неизвестное вредоносное ПО, нацеленное на банки, например Kaspersky Endpoint Detection and Response;
  • интегрировать сервисы информирования об угрозах в свои SIEM-системы и другие элементы управления безопасностью, чтобы получить доступ к наиболее релевантным и актуальным данным об угрозах.

31 июля, 2019

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

06.11.2025
Ещё немного, и чат-бот? VK неохотно раскрывает подробности своего ИИ
06.11.2025
CISA и NSA озаботились защитой серверов Exchange
06.11.2025
Бот Банка России поможет разобраться с деталями договора
06.11.2025
Шадаев: Новая каспийская ВОЛС ускорит цифровизацию всех стран региона
06.11.2025
ARinteg укрепляет свои позиции на рынке промышленной безопасности России
06.11.2025
Servicepipe FlowCollector научился выявлять «хирургические» атаки на уровне портов
06.11.2025
Отсутствие единых стандартов внедрения тормозит цифровизацию промсектора
05.11.2025
Скамеры меняют «выплаты» на ПДн
05.11.2025
В компании «Т1 Интеграция» провели тестирование программного комплекса MFASOFT Secure Authentication Server
05.11.2025
Google и Nvidia ищут энергию для своих ЦОДов в космосе

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных