На единой электронной торговой площадке начали применять технологии машинного обучения и нейронных сетей. Благодаря новым технологиям с начала года удалось предотвратить 73 вредоносные атаки. Об этом сообщила Наталья Сергунина, заместитель Мэра Москвы по вопросам экономической политики и имущественно-земельных отношений.
«Применение машинного обучения при проведении электронных торгов уже дает первые результаты — с начала года предотвращено 73 вредоносные атаки. Этому предшествовала серьезная комплексная модернизация действующей системы информационной безопасности электронной площадки, контрольный пакет акций которой принадлежит Правительству Москвы», — сказала Наталья Сергунина.
По ее словам, необходимость использования искусственного интеллекта связана с киберугрозами, которым подвергаются финансовые организации. Совершенствование технологической базы — вызов времени для всех финансовых институтов.
Система информационной безопасности единой электронной торговой площадки в автоматическом режиме фиксирует все входящие и исходящие запросы. При этом искусственный интеллект отделяет запросы добросовестных пользователей от вредоносных атак и действий аукционных роботов, которые популярны среди мошенников.
Сейчас на серверах единой электронной торговой площадки хранится 160 терабайт данных 600 тысяч пользователей. Эта информация включает в себя протоколы проведения торгов, конфиденциальные персональные данные о пользователях, всю аукционную и закупочную документацию
.jpg)
(1).png)