Пентестер Digital Security занял первое место в конкурсе «Поиск уязвимостей в каршеринге Яндекса»

Компания Digital Security, специализирующаяся на анализе защищенности систем и исследованиях в ИБ, объявляет о том, что сотрудник отдела анализа защищенности Иван Чалыкин одержал победу в конкурсе «Поиск уязвимостей в каршеринге Яндекса», проходившем с 16 по 27 мая. Итоги соревнования были объявлены 29 мая на конференции Yet Another Conference, организованной Яндекс.

В ходе конкурса у участников была возможность изучить сервис каршеринга Яндекс.Драйв на предмет уязвимостей. Можно было попробовать изменить логику работы сервиса, снизить цену поездки, получить доступ к персональным данным пользователей или, например, открыть машину, когда сервис это запрещает.

Приз за первое место составил полмиллиона рублей.

Победителей выбирали сотрудники Яндекс.Драйва и службы информационной безопасности Яндекса. В первую очередь, при выборе учитывалось критичность найденных проблем, а не время поиска.

4 июня, 2018

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

17.07.2026
Минцифры — за «нулевые» SIM-карты
17.07.2026
ИИ перешёл от сортировки резюме непосредственно к собеседованиям
17.07.2026
Киберустойчивость в фокусе «Информзащиты»
17.07.2026
Мастер ПДн от ARinteg включен в реестр отечественного ПО
17.07.2026
С 2027 года о банкирах расскажут только базовый минимум
16.07.2026
ООН: Сложность задач, решаемых ИИ-моделями, удваивается каждые 4–7 месяцев
16.07.2026
«Яндекс» подтвердил безопасность всех ИИ-моделей семейства Alice AI
16.07.2026
Кто заплатит жертве скамеров, покажет проверка
16.07.2026
Сервисы VK удаляют из магазинов приложений для Android
16.07.2026
Инвестиции в ИКТ растут, несмотря на обратный тренд в экономике в целом

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных