В недавнем эксперименте с желудевыми дятлами, пернатым удалось взломать более 250 тысяч аккаунтов Facebook. Подобные инцидент свидетельствует тому, что у пользователей слишком легкие пароли.

Первоначально ученые обучали желудевых дятлов для того, чтобы проверить в принципе их уровень обучаемости. Далее в качестве шутки они приучили их к отстукиванию комбинаций на клавиатуре и даже дали позвламывать аккаунты в Facebook.

Спустя две недели группа пернатых хакеров успешно взломала более 250 тысяч аккаунтов в социальной сети Facebook. Ученые отметили, что у пользователей действительно легкие пароли, если даже дятел их взломал без проблем. Отмечается, что за каждый аккаунт птица получала по желудю. Эксперты предложили всем поменять свои пароли на как можно более сложные. Если у человека стоит средний или легкий пароль, то профессионалу нужно не более 5-7 минут для того, чтобы зайти на чужой аккаунт и выкрасть личную информацию. К тому же есть опасения того, что каждый человек может стать жертвой пернатых хакеров.

4 апреля, 2017

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

07.08.2026
В Москве прошла вторая инженерная конференция Kuber Community Day
07.08.2026
Минцифры: Ограничения для детских SIM-карт применяются только родителями
07.08.2026
ЛК предупреждает о новом инфостилере в Telegram
07.08.2026
MAX приглашает делать «достаточно» безопасные клиенты себя
07.08.2026
40% компаний даёт ИИ‑агентам доступ к секретам
07.08.2026
Как будет устроен депозитарный учёт криптовалют
06.08.2026
Банк России привёл статистику по киберпреступности за три месяца
06.08.2026
Как магистральная сеть становится сервисом для бизнеса
06.08.2026
У Wildberries появится свой мессенджер?
06.08.2026
Новый раунд РКН vs. VPN: Эволюция тактики (?)

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных