Гознак наглядно продемонстрировал эффективность машиночитаемых защитных признаков банкнот РФ

24 октября 2013г. в сервисном центре приборостроения ФГУП «Гознак» состоялся пресс-брифинг, посвященный машиночитаемым защитным признакам, размещенным на современных банкнотах Банка России.

В мероприятии участвовали генеральный директор ФГУП «Гознак» Аркадий Трачук, начальник управления денежных знаков и профилактики фальшивомонетничества Департамента наличного денежного обращения Банка России Владимир Финогенов, заместители генерального директора ФГУП «Гознак» Алексей Гончаров и Андрей Курятников, а также – руководитель дирекции защитных технологий ФГУП «Гознак» Игорь Павлов.

Участники брифинга наглядно продемонстрировали собравшимся, каким образом комплекс машиночитаемых признаков, применяемых в банкнотах Банка России, позволяет надежно выявлять любые фальшивки, независимо от качества изготовления подделок, автоматически, без участия экспертов.

24 октября, 2013

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

23.06.2026
Глава британского ICO вынуждено подал в отставку
23.06.2026
Сундар Пичаи выбрал «технологическую нейтральность»
23.06.2026
У регулятора — «жёсткая позиция» по вопросу альтернативы НСПК
23.06.2026
Скамеры кормят ИИ отравленными данными для пополнения пула жертв
23.06.2026
«Их хотят лишить голоса и SMS, чтобы они работали только по прямому назначению»
22.06.2026
Мнение: Полный отказ от подписи кода создаст благоприятную среду для ВПО
22.06.2026
«Мир» полноценно начали принимать в Иране
22.06.2026
Члены сообщества Dialog предсказывают «ИИ-зиму»
22.06.2026
От масштабной утечки пострадали Oracle, Lenovo, FedEx и Fortinet
22.06.2026
61% компаний выбирает комплексное управление виртуальными машинами и контейнерами

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных