Пятый ежегодный форум Data Day 2026, состоявшийся 9 июля в Москве, привлек более 2000 регистраций. На мероприятии выступили 90+ спикеров — ведущих экспертов по работе с данными и ИИ в разных сегментах экономики. Организатор — ИД «Регламент».
На пяти треках форума («Финтех», «Ритейл», «Агропром», «Путешествия и транспорт», «Персональная эффективность») эксперты обсудили, как данные и искусственный интеллект переходят из зоны экспериментов в основу управленческих решений и новых бизнес-моделей. По их оценке, именно способность компаний интегрировать данные в процессы принятия решений и выстраивать управляемые AI-модели становится ключевым фактором конкурентоспособности.
Открывающая панельная дискуссия с участием представителей Ассоциации больших данных, Банка России, ВТБ, ДОМ.РФ Технологии, Альфа-Банка, Группы «Черкизово» и онлайн-школы MLInside задала стратегическую повестку: AI-центричность рассматривается как базовое условие развития финансового сектора и смежных отраслей.
Участники дискуссии сошлись во мнении: главный вопрос сегодня уже не в доступности технологий искусственного интеллекта, а в качестве фундамента, на котором они строятся. Данные остаются ключевым активом, но сами по себе не создают ценности — они должны отражать реальные бизнес-процессы и быть встроены в понятную систему управления.
Отдельным вызовом становится переход от накопления данных к их совместному использованию. Отраслевые платформы и механизмы безопасного обмена позволяют превращать разрозненную информацию в практические инструменты — от аналитики до AI-решений, которые дают измеримый бизнес-эффект.
При этом искусственный интеллект не исправляет слабые места организации автоматически: если процессы не выстроены, а данные остаются фрагментированными — он лишь усиливает существующий хаос.
Эксперты отметили, что компаниям важно смотреть не только на самые востребованные и модные технологии: нередко именно «скучные» сценарии дают наиболее ощутимый результат.
Еще один важный вывод: внедрение AI меняет не только технологический ландшафт, но и подход к работе с людьми. Основной эффект при этом проявляется не столько в сокращении команд, сколько в перераспределении ресурсов: освобожденное время и экспертиза направляются на новые задачи, развитие продуктов и повышение эффективности бизнеса.
Трек «Финтех» был посвящен практическим сценариям внедрения AI и выстраиванию дата-платформ и архитектуры данных. Были представлены кейсы использования AI-агентов в банковских процессах, включая скоринг, кредитование, антифрод и работу с задолженностью. Отдельный фокус — на развитии AI-ассистентов как интерфейса взаимодействия с клиентом и применении генеративных моделей для анализа неструктурированных данных. Участники также обсудили переход от пилотных проектов к промышленной эксплуатации и вопросы оценки экономической эффективности AI-инициатив. В числе ключевых вызовов — расчет совокупной стоимости владения LLM-решениями, обеспечение безопасности данных и соответствие регуляторным требованиям при сохранении скорости вывода продуктов на рынок.
В треках «Ритейл» и «Агропром» участники зафиксировали переход к использованию данных как инструмента управления бизнесом. В ритейле это проявляется в построении end-to-end процессов — от управления ассортиментом до персонализации и логистики в реальном времени. В агросекторе — в применении AI для прогнозирования урожайности, ценообразования и оптимизации продаж, при этом часть решений уже демонстрирует измеримый экономический эффект.
В транспортной и тревел-индустрии ключевым фактором становится не доступ к данным, а скорость и точность принятия решений на их основе. Участники отметили, что в условиях высокой конкуренции выигрывают компании, способные оперативно трансформировать данные в управленческие действия.
Отдельные сессии были посвящены роли человека и управлению данными. В частности, обсуждались изменения требований к персональной эффективности в условиях роста нагрузки и распространения AI-инструментов. Сессия «NEXT CDO» зафиксировала трансформацию роли директора по данным: от управления качеством и хранением к влиянию на бизнес-результат. Ключевым направлением развития становится управление доверием к данным, моделям и принимаемым на их основе решениям.
Также впервые за пять лет на Data Day состоялся формат прямого диалога с CDO — без докладов и заранее подготовленных сценариев. В рамках сессии «CDO без фильтров» участники разбирали реальные задачи управления данными вместе с Борисом Рабиновичем, к.т.н., управляющим директором Блока «Технологии» Сбербанка.
«За пять лет Data Day прошел путь от небольшого отраслевого форума о технологиях работы с данными до одного из крупнейших мультиотраслевых событий, посвященных трансформации бизнеса под влиянием данных и ИИ. Нам удалось объединить на одной площадке экспертов из разных областей, представителей ключевых отраслей и лидеров технологической повестки. Масштаб события в этом году — 2000+ участников, 90+ спикеров и новые отраслевые треки — стал возможен благодаря расширению направлений и вовлечению все большего числа индустрий. Сегодня рынок переходит от экспериментов к системному внедрению решений, которые меняют процессы, продукты и бизнес-модели. При этом ключевой вопрос остается прежним — насколько компании готовы выстраивать для этого качественный фундамент. Именно эти практические вызовы мы продолжим обсуждать на Data Day в следующем году вместе с лидерами отраслей», — подвела итоги форума генеральный директор ИД «Регламент» Евгения Якунина.
Партнеры: Т1 ИИ, cloud.ru, MobileScoring, HF Labs, GLARUS BI & AI, Loginom, ТРОПАСС, DIASOFT, Spectrum Data, Linx CLOUD, BALANCE | PLATFORM, TData, Axenix, K2TEX, R-STYLE SOFTLAB, AI MEDIATOR, ENGITEX, МЕГАФОН ПроБизнес.
Стратегические партнеры: Deco Systems, Ассоциация больших данных, Ассоциация Финтех, newhr, Azimut Отель Аэростар Москва, Skolkovo Московская школа управления.
Концепт-партнеры: Like VR, Yamaguchi, Табера, Бери заряд!, Российское военно-историческое общество.
Информационный партнер трека «Ритейл» — портал «Ритейл.ру»
Информационный партнер трека «Агропром» — портал «Дэйри Ньюс».
.jpg)
.png)
.jpg)
.jpg)