США и Южная Корея предупредили о кибератаках северокорейских хакеров из группировки Kimsuky на организации, в круг интересов которых входит КНДР — аналитических центров, учебных заведений и СМИ. Хак-группа активна с 2012 года и известна ещё под тремя именами: APT43, Black Banshee и Velvet Chollima.

Члены Kimsuky выдавали себя за журналистов, учёных, исследователей или чиновников, использовали фейковые версии настоящих сайтов или приложений для кражи логинов и паролей жертв, а после заражали целевые компьютеры вредоносами, дающими возможность пересылать письма из скомпрометированного почтового ящика на свой контролируемый мейл.

«Северная Корея сильно зависит от разведывательной информации, полученной из этих специализированных [фишинговых] рассылок», — пояснил директор по кибербезопасности NSA Роб Джойс. И добавил, что киберпреступники «имитируют легитимные источники, чтобы собирать информацию о геополитических событиях, стратегиях внешней политики и развитии безопасности, которые интересуют КНДР на Корейском полуострове».

6 июня, 2023

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

08.09.2026
Будет ли ChatGPT писать «письма счастья»
08.09.2026
SECURITM получил подтверждение ОАЦ и стал доступен для рынка Беларуси
08.09.2026
«СёрчИнформ КИБ» защитит рабочие чаты в «Яндекс Телемост»
08.09.2026
«КриптоПро» готовится выпустить защищённый браузер
08.09.2026
Голосовых вызовов больше, мобильного интернета — меньше
08.09.2026
«Каждое государство поддерживает продвижение именно своих ИИ-решений»
07.09.2026
«Оператор фактически теряет и бизнес, и сети»
07.09.2026
Suzu Labs: Новое лицо получить невозможно
07.09.2026
Daybreak станет вкладом OpenAI в защиту слабых
07.09.2026
Thomson Reuters признала утечку судебных документов

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных