США и Южная Корея предупредили о кибератаках северокорейских хакеров из группировки Kimsuky на организации, в круг интересов которых входит КНДР — аналитических центров, учебных заведений и СМИ. Хак-группа активна с 2012 года и известна ещё под тремя именами: APT43, Black Banshee и Velvet Chollima.

Члены Kimsuky выдавали себя за журналистов, учёных, исследователей или чиновников, использовали фейковые версии настоящих сайтов или приложений для кражи логинов и паролей жертв, а после заражали целевые компьютеры вредоносами, дающими возможность пересылать письма из скомпрометированного почтового ящика на свой контролируемый мейл.

«Северная Корея сильно зависит от разведывательной информации, полученной из этих специализированных [фишинговых] рассылок», — пояснил директор по кибербезопасности NSA Роб Джойс. И добавил, что киберпреступники «имитируют легитимные источники, чтобы собирать информацию о геополитических событиях, стратегиях внешней политики и развитии безопасности, которые интересуют КНДР на Корейском полуострове».

6 июня, 2023

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

19.05.2026
«Сбер» заходит в коммуникационный сегмент
19.05.2026
ChatGPT научит американцев финансовой грамотности
19.05.2026
«Лаборатория Касперского» снова поработала с Интерполом
18.05.2026
«Русский Стандарт»: 21% россиян регулярно пользуется ИИ
18.05.2026
Запуск Daybreak вызвал у экспертов смешанные эмоции
18.05.2026
Лондон призвал финсектор активнее противостоять ИИ-угрозам
18.05.2026
«Инженерные контуры больше нельзя воспринимать как вспомогательные»
18.05.2026
Доля отечественных ноутбуков в рознице — не более 5,5%
18.05.2026
Иран переводит Ормузский пролив в цифровое измерение
15.05.2026
Банк России не будет наказывать МФК. Пока

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных