Антиспам-фильтр «Почты Mail.ru» заблокировал 20 миллиардов нежелательных писем в 2022 году

Сервис электронной почты холдинга VK «Почта Mail.ru» рассказал о результатах работы антифишинг- и антиспам-систем в прошлом году. В компании заявили, что жалобы пользователей на спам сократились на 6,5% по сравнению с 2021-м. 

Разработчики рассказали, что за распознавание нежелательного контента отвечают «трансформеры» — глубокие модели машинного обучения, содержащие 60 млн параметров. В прошедшем году антиспам-система имейл-сервиса блокировала 54,5 млн нежелательных рассылок из 404,5 млн ежедневных входящих, а за весь 2022 год было заблокировано 20 млрд спам-сообщений. 

Плюс, сервисы Mail.ru используют наработки «Лаборатории Касперского», чтобы защитить пользователей от вредоносных вложений в письмах. Таковых за указанный период было перехвачено около полумиллиона.

4 апреля, 2023

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

02.12.2025
SafeTech Lab и «Группа Астра» представили решение для импортозамещения сервисов Microsoft AD CS
02.12.2025
Cocoon обрабатывает запросы пользователей «со стопроцентной конфиденциальностью»
02.12.2025
В Servicepipe представили новый функционал для защищённого DNS-хостинга
02.12.2025
Постквантовая криптография защитит переписку в Session
01.12.2025
В ЕС хотят обязать бизнес возмещать ущерб от действий скамеров
01.12.2025
Минцифры: Необходимо предотвратить использования ИИ в преступных целях
01.12.2025
Узбекистан внедряет цифровой сум и национальный стейблкоин
01.12.2025
Импортные чипы и ОС — отечественная криптография. Ждать ли телеком-рынку таких гибридов?
28.11.2025
«Сбер»: Модель GigaChat 2 MAX сопоставима с ChatGPT 4
28.11.2025
МФО не смогут верифицировать клиентов с помощью банковских ID

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных