Нейросеть Midjourney представила героев мультфильма «Тайна третьей планеты», осваивающих различные науки

Студенты НИТУ МИСИС с помощью нейросети Midjourney создали изображения своих учебных дисциплин, знакомых многим техническим специалистам страны. В качестве метафорических образов, выступили герои мультфильма «Тайна третьей планеты».  Повести «Путешествие Алисы», по которой была нарисована картина, в следующем году исполняется 50 лет.

Автор проекта Ася Дивеха, магистрант программы «Графический дизайн и прикладная графика», руководитель Дизайн-клуба НИТУ МИСИС, рассказывает: «Нейросеть легко учится на большом количестве изображений. Поэтому в сети так много вариаций на тему Гарри Поттера, Звездных войн, аниме и т. д. Так как мы учимся в НИТУ МИСИС, то выбрали учебные дисциплины, которые есть в нашем вузе, и соединили с самым узнаваемым научно-фантастическим мультфильмом, созданным на русском языке, где человечество сильно продвинулось в создании технологий и космических путешествиях».

Кстати, журнал «Мир фантастики» дважды включил «Тайну третьей планеты» в число лучших фантастических фильмов всех времён: в 2008 и в 2019 году. Определив его как «один из главных фантастических фильмов, снятых в нашей стране», а Алису Селезнёву назвав «иконой для отечественных любителей фантастики» и «символом советской фантастики и показанного в ней светлого завтра».

«Нейросеть не художник, она не понимает художественных описаний, — добавила соавтор проекта, студентка 2 курса направления «Информатика и вычислительная техника» НИТУ МИСИС Вероника Ключарева. — Ты не можешь просто указать расположение предметов и персонажа в пространстве. Midjourney создавалась как творческая сеть, и она сама решает как будет лучше на основе тысяч примеров. Так что нет смысла описывать сцены длинными рассказами, гораздо эффективнее общаться с ней на языке конкретных параметров, запятых и плюсов».

Бывает сложно сразу понять алгоритмы, за счет которых работает та или иная технология. Например, в случае Midjourney, можно протестировать разные подходы к уточнению запросов и, в зависимости от результата, разгадать принципы ее работы.

«Однозначно, мы будем применять технологию в учебе для знакомства с логикой нейросетей. Когда мы создаем запрос, то на практике понимаем принципы обработки информации и ее визуализации. Для нас, как студентов, которые в дальнейшем будут работать с нейросетями, важно сейчас научиться как можно точнее составлять запросы», — подытожила Ася.

Вообще-то уже работает новый рынок услуг по генерации запросов, где за небольшую плату (2-3$) вам подскажут нужные ключевые слова. Вероятно, скоро появится новая профессия промпт-инженера, который будет составлять запросы к нейросетям.

Кстати, студенты Хакатон-клуба НИТУ МИСИС уже создали собственный генератор пьес «НейроСтаниславский», который впервые в России написал пьесу, представленную на московском «Биеннале театрального искусства» в ноябре 2022 года.