Китайские студенты изобрели «криптонит» для камер с ИИ

Студенты Уханьского университета создали «пальто-невидимку» InvisDefense. Оно «скрывает» владельца от видеокамер, работающих на базе ИИ (в том числе и тех, что в дронах). Стоимость одного экземпляра — примерно 71 доллар.

Разработка позволяет камере увидеть очертания объекта, но не даёт искусственному интеллекту распознать в нём человека. Это стало возможно благодаря «камуфляжному» принту, созданному по специальному алгоритму, нанесённому на пальто и эффективно ослепляющему камеры видимого света. А встроенные в ткань тепловые модули излучают сигналы, которые сбивают с толку инфракрасные камеры ночью.

Участвовавшие в тестах уличные камеры показали снижение точности обнаружения пешеходов на 57%. После исследователи добились успеха и в обмане систем распознавания людей в беспилотных автомобилях.

Продукт взял первое место на «Кубке Huawei» — конкурсе ИБ-инноваций, проводимом при поддержке китайского техгиганта.

13 декабря, 2022

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

28.11.2025
«Сбер»: Модель GigaChat 2 MAX сопоставима с ChatGPT 4
28.11.2025
МФО не смогут верифицировать клиентов с помощью банковских ID
28.11.2025
«Утильсбор» для харда принесёт в бюджет 218 млрд рублей за два года
28.11.2025
РКН хочет заблокировать WhatsApp. Теперь официально
27.11.2025
«Наступит время, когда к идее внедрения карт системы "Мир" вернутся»
27.11.2025
ВТБ готовится полностью обновить свой онлайн-банк
27.11.2025
«Фрод-рулетка» вышла из пилотного режима
27.11.2025
Компании переходят к экосистемам, где данные и ИИ формируют единое технологическое ядро
27.11.2025
Т2: «Белые списки» необходимо финализировать
27.11.2025
В кластере «Ломоносов» прошла крупнейшая мультиформатная конференция TECH WEEK 2025

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных