Китайские студенты изобрели «криптонит» для камер с ИИ

Студенты Уханьского университета создали «пальто-невидимку» InvisDefense. Оно «скрывает» владельца от видеокамер, работающих на базе ИИ (в том числе и тех, что в дронах). Стоимость одного экземпляра — примерно 71 доллар.

Разработка позволяет камере увидеть очертания объекта, но не даёт искусственному интеллекту распознать в нём человека. Это стало возможно благодаря «камуфляжному» принту, созданному по специальному алгоритму, нанесённому на пальто и эффективно ослепляющему камеры видимого света. А встроенные в ткань тепловые модули излучают сигналы, которые сбивают с толку инфракрасные камеры ночью.

Участвовавшие в тестах уличные камеры показали снижение точности обнаружения пешеходов на 57%. После исследователи добились успеха и в обмане систем распознавания людей в беспилотных автомобилях.

Продукт взял первое место на «Кубке Huawei» — конкурсе ИБ-инноваций, проводимом при поддержке китайского техгиганта.

13 декабря, 2022

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

30.12.2025
Трамп взял тайм-аут перед введением пошлин на китайские чипы
30.12.2025
Применение дронов-доставщиков отложили из-за правовых коллизий
30.12.2025
Выдавать зарплату в цифровых рублях начнут системно значимые банки
30.12.2025
MWS Cloud: Чем крупнее бизнес, тем больше он внедряет средства ИБ через «облако»
30.12.2025
ГК «Солар» получила патент на бот-фильтр
30.12.2025
Positive Technologies выводит свои продукты на багбаунти
30.12.2025
PT запустила коммерческие продажи антивируса в составе продукта MaxPatrol EPP
30.12.2025
PT Container Security 0.8: публичный API для управления продуктом
29.12.2025
В La Poste «погасли экраны» после крупной DDoS-атаки
29.12.2025
Google забирает из России часть оборудования GGC

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных