Китайские студенты изобрели «криптонит» для камер с ИИ

Студенты Уханьского университета создали «пальто-невидимку» InvisDefense. Оно «скрывает» владельца от видеокамер, работающих на базе ИИ (в том числе и тех, что в дронах). Стоимость одного экземпляра — примерно 71 доллар.

Разработка позволяет камере увидеть очертания объекта, но не даёт искусственному интеллекту распознать в нём человека. Это стало возможно благодаря «камуфляжному» принту, созданному по специальному алгоритму, нанесённому на пальто и эффективно ослепляющему камеры видимого света. А встроенные в ткань тепловые модули излучают сигналы, которые сбивают с толку инфракрасные камеры ночью.

Участвовавшие в тестах уличные камеры показали снижение точности обнаружения пешеходов на 57%. После исследователи добились успеха и в обмане систем распознавания людей в беспилотных автомобилях.

Продукт взял первое место на «Кубке Huawei» — конкурсе ИБ-инноваций, проводимом при поддержке китайского техгиганта.

13 декабря, 2022

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

18.05.2026
«Русский Стандарт»: 21% россиян регулярно пользуется ИИ
18.05.2026
Запуск Daybreak вызвал у экспертов смешанные эмоции
18.05.2026
Лондон призвал финсектор активнее противостоять ИИ-угрозам
18.05.2026
Доля отечественных ноутбуков в рознице — не более 5,5%
15.05.2026
Банк России не будет наказывать МФК. Пока
15.05.2026
Криптотрейдеры получат готовую базу ещё до официального старта?
15.05.2026
MFASOFT и Ideco подтвердили совместимость Secure Authentication Server с NGFW Novum
15.05.2026
Semperis: Слишком много ИИ-агентов и слишком много разрешений
15.05.2026
Мнение: Операционная зрелость остаётся уделом меньшинства
15.05.2026
Чат-боты рекомендуют «Сбер» возрастным пользователям

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных