Китайские студенты изобрели «криптонит» для камер с ИИ

Студенты Уханьского университета создали «пальто-невидимку» InvisDefense. Оно «скрывает» владельца от видеокамер, работающих на базе ИИ (в том числе и тех, что в дронах). Стоимость одного экземпляра — примерно 71 доллар.

Разработка позволяет камере увидеть очертания объекта, но не даёт искусственному интеллекту распознать в нём человека. Это стало возможно благодаря «камуфляжному» принту, созданному по специальному алгоритму, нанесённому на пальто и эффективно ослепляющему камеры видимого света. А встроенные в ткань тепловые модули излучают сигналы, которые сбивают с толку инфракрасные камеры ночью.

Участвовавшие в тестах уличные камеры показали снижение точности обнаружения пешеходов на 57%. После исследователи добились успеха и в обмане систем распознавания людей в беспилотных автомобилях.

Продукт взял первое место на «Кубке Huawei» — конкурсе ИБ-инноваций, проводимом при поддержке китайского техгиганта.

13 декабря, 2022

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

27.05.2026
Банкиров обяжут всё больше дружить с СБП
27.05.2026
OpenAI ищет того, кто сможет обуздать суперавтономный ИИ
27.05.2026
Исполнение приказа Минцифры потребует от операторов обновления ПАКов
27.05.2026
Поддельные сайты Gemini и Claude Code используются для кражи данных
27.05.2026
«Угроза уголовного преследования оказала выраженный сдерживающий эффект»
26.05.2026
ЦБ РФ: Количество банкоматов сократилось, а POS-терминалов — выросло
26.05.2026
Журналисты и простые пользователи получили сканер дипфейков
26.05.2026
Сбор данных об абонентах — новая точка уязвимости?
26.05.2026
WP: Маск и Цукерберг повлияли на ИИ-политику США
26.05.2026
Минцифры отказалось от IMEI-сбора в пользу операторов связи

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных