Хакеры КНДР и «замечательная адаптация к изменяющимся правилам»

Северокорейская хак-группа Lazarus Group демонстрирует самые передовые методы хищения и отмывания цифровых валют. Специалисты из Center for a New American Security отметили, что эти киберпреступники показывают «замечательную адаптацию к изменяющимся правилам».

В 2020 году Lazarus украли коины примерно на 300 млн долларов (по текущему курсу) у сингапурской биржи KuCoin.

«В ходе этой кибератаки использовался ряд изощрённых методов взлома и отмывания денег, в том числе профессиональная служба микширования и использование новых платформ DeFi в попытке запутать следы», — рассказали эксперты.

Хакеры прибегали к использованию пилинг-цепочек (отправка большого количества криптовалюты на кошельки на различных биржах) в попытке минимизировать подозрения со стороны сотрудников бирж. Схема была очевидна — из-за множества одновременно совершаемых транзакций, разбивающихся после на сложные шаблоны. При этом члены Lazarus заручились поддержкой двух граждан Китая — для обналичивания украденных коинов. И хотя киберпреступники использовали разные биткойн-адреса, они всё же объединили их в несколько кластеров. Это упростило расследование.

21 февраля, 2022

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

02.06.2026
«Не используйте ИИ просто ради самого использования ИИ»
02.06.2026
С внедрением ИИ и ростом рисков приоритетом стали ИБ-инвестиции
02.06.2026
ТПП: Бизнес будет воспринимать цифровой рубль как операционный риск
02.06.2026
Российский кибербез идёт к триллиону
02.06.2026
Сентябрь уравняет ГИС и ЭДО?
01.06.2026
Биометрическая регистрация укоротит путь между столицами
01.06.2026
«ИИ должен рассматриваться как компонент операционной устойчивости»
01.06.2026
Банкиры проследят за неучтённой наличностью
01.06.2026
Cisco: Продвинутые LLM подвержены многоэтапным манипуляциям
01.06.2026
Выгорание безопасников требует реагирования на основе оценки рисков

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных