Банки реструктурировали задолженности на 5 трлн рублей за первые полгода 2020 года

Объём реструктурированной задолженности по просьбам заёмщиков составил за первые полгода 2020 года более 5 трлн рублей. Об этом говорится в аналитическом обзоре Ассоциации банков России за II квартал 2020 года «Банковская система в цифрах и графиках». 

«Масштабы участия российских банков в реализации государственных мер по преодолению экономических последствий пандемии коронавирусной инфекции для населения и бизнеса трудно переоценить. Один только объём реструктурированной задолженности по просьбам заёмщиков составил за первые 6 месяцев 2020 года более 5 трлн рублей», — сообщается в документе.

Наряду с этим банковская система, на долю которой приходится более 87% активов всего финансового сектора страны, продолжает в режиме реального времени и в полном объёме выполнять функции по обслуживанию населения, бизнеса и государства.

29 августа, 2020

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

16.06.2026
Абоненты «Билайна» получили доступ к Spotify и Netflix через «белый VPN»
16.06.2026
Россияне заблокировали почти 2 млн «симок» через «Госуслуги»
16.06.2026
ЦСР — о сдвиг спроса от базовой защиты к более сложным сценариям обнаружения
16.06.2026
Индия банит Telegram «в интересах суверенитета и целостности»
16.06.2026
Для соответствия новым угрозам безопасникам нужно время для обучения
15.06.2026
OWASP раскрыл, как зрело и безопасно управлять ИИ-агентами
15.06.2026
Минцифры напоминает о дедлайне по подтверждению аккредитации
15.06.2026
«Ограничения на уровне интерфейса не меняют базовую математику»
15.06.2026
Названы номинанты заключительного этапа премии «Приоритет: Цифра — 2026»
15.06.2026
App Store ужесточил правила для авторов приложений

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных