Известно, что медицинские маски существенно затрудняют процесс биометрической аутентификации. Но так как они были крайне популярны в Китае ещё до открытия нового коронавируса, разработчики систем распознавания лица стали работать над системами для идентификации людей в масках.

О создании сканера лица, способного узнавать людей в масках, заявил китайский стартап SenseTime, специализирующийся на ИИ. С помощью тепловизионной камеры продукт способен выявлять людей с повышенной температурой и отправлять всплывающие предупреждения пользователям.

Также сканер может находить людей без масок в общественных местах и требовать надеть маску для входа в здание с системами контроля доступа. Продукт способен узнавать лица за маской с «высокой точностью», уверяют в SenseTime.

Над созданием похожего сканера работала и Huawei. Со слов вице-президента компании Брюса Ли, китайский техгигант намеревался добавить его в свой флагманский смартфон ещё в 2018 году, но столкнулся с рядом трудностей.

«Мы тестировали сценарий с маской в Mate 20 Pro. Однако у глаз и головы слишком мало характерных точек, поэтому обеспечить безопасность невозможно. Мы отказались от идеи разблокировки с помощью лица в маске», – сообщил Ли.

25 февраля, 2020

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

16.01.2026
Свинцов: Жёсткие меры в предвыборный год абсолютно обоснованы
16.01.2026
В России появится оперштаб по противодействию скамерам
16.01.2026
Две из трёх отечественных компаний могут быть взломаны в течение суток
16.01.2026
«Информзащита»: В 2026 году дропперов станет ощутимо больше
16.01.2026
«Это мягкий намёк Роскомнадзора руководству Telegram»
16.01.2026
Palo Alto представила систему управления рисками вайб-кодинга
15.01.2026
У «Сигнала» появится младший брат
15.01.2026
За «серую» продажу SIM-карт — штраф до миллиона рублей
15.01.2026
Члены Scattered Lapsus$ Hunters взломали Discord
15.01.2026
Роскомнадзор заявил об отражении тысячи кибератак

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных