В Ставрополе кибермошенник проник в базу данных «АИС-Налог»

В Ставрополе суд назначил четыре года колонии Ивану Друско, признанного виновным в трёх преступлениях по статье «мошенничество в сфере компьютерной информации». Он причинил стране ущерб на сумму 59 миллионов 837 тысяч рублей. 

Ранее виновный работал в управлении Федеральной налоговой службы России по Московской области и потому знал, как провернуть возврат средств по налоговым платежам.  «Совместно с неустановленными лицами организовал модификацию компьютерной информации и внесение в базу данных «АИС-Налог» заведомо ложных сведений об имеющихся излишне уплаченных (взысканных) юридическим лицом суммах НДС. Ими готовились необходимые документы для представления в налоговые органы для смены юридического адреса и постановки на учет в налоговом органе г. Ставрополя для принятия решения о возврате НДС», - говорится в сообщении пресс-службы СК РФ. 

В итоге сотрудники одной из районных инспекций ФНС России города Ставрополя перечислили 59 миллионов 837 тысяч рублей. В счёт возврата НДС.  Суд, поддерживая позицию гособвинителя, присудил Друско наказание в виде 4 лет лишения свободы с отбыванием в исправительной колонии общего режима.

4 июля, 2018

Подписаться на новости BIS Journal / Медиа группы Авангард

Подписаться
Введите ваш E-mail

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных

26.06.2026
Киберпреступники тоже опасаются, что ИИ лишит их работы
25.06.2026
Аудитория Telegram упала вдвое с начала года
25.06.2026
Sitronics Group — о приходе «адаптивного червя»
25.06.2026
Сегмент DLP сохраняет темпы роста благодаря регуляторному давлению (?)
25.06.2026
ИИ-правкомиссия создаст профильные рабочие группы
25.06.2026
Игроков крипторынка обяжут проводить полную идентификацию клиентов
25.06.2026
«СёрчИнформ» получила премию за лучшие проекты в области ИБ
24.06.2026
Signal: Агентный ИИ плохо совместим со сквозным шифрованием
24.06.2026
«Мультибанк» формирует новый пользовательский опыт для бизнеса
24.06.2026
Servicepipe выпускает Digital Fraud Protection — систему глубокой аналитики трафика для выявления мошенничества

Стать автором BIS Journal

Поля, обозначенные звездочкой, обязательные для заполнения!

Отправляя данную форму вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности персональных данных